多处理numpy未定义错误

Question

我正在使用以下测试代码：

from pathos.multiprocessing import ProcessingPool as Pool
import numpy

def foo(obj1, obj2):
   a = obj1**2
   b = numpy.asarray(range(1,5))
   return obj1, b

if __name__ == '__main__':
    p = Pool(5)
    res = p.map(foo, [1,2,3], [4,5,6])

它给出了错误：

File "C:\Python27\lib\site-packages\multiprocess\pool.py", line 567, in get
    raise self._value
NameError: global name 'numpy' is not defined

我在代码中做错了什么？

编辑：为什么这个问题被否决了两次？

我已经安装了 numpy 并且我的解释器一直在正确使用它，直到我尝试将其用于多处理。我已经用相同的安装编码了一段时间。

Answer 1

似乎导入不在进程之间共享。因此，您需要import numpy单独处理所有流程。

import numpy在您的情况下，这意味着在您的函数中添加foo。进程不是轻量级的，因此import不会减慢您的速度（至少不会显着）。

另一种选择是将模块传递给函数（不推荐，我不确定这是否有效）：

if __name__ == '__main__':
    p = Pool(5)
    res = p.map(foo, numpy, [1,2,3], [4,5,6])

def foo(np, obj1, obj2):
   a = obj1**2
   b = np.asarray(range(1,5))
   return obj1, b