在Python中重新排列数字列表

Question

我有一个关于用所需的 bin 宽度重新排列数字列表的问题。这基本上就是频率直方图的作用，但我不需要绘图，只需要箱数和每个箱的出现次数。

到目前为止，我已经编写了一些可以实现我想要的功能的代码，但效率不是很高。给定一个 list a，为了将其重新装箱，箱宽度等于 3，我编写了以下内容：

import os, sys, math
import numpy as np

# list of numbers
a = list(range(3000))

# number of entries
L = int(len(a))

# desired bin width
W = 3

# number of bins with width W
N = int(L/W)

# definition of new empty array
a_rebin = np.zeros((N, 2))

# cycles to populate the new rebinned array
for n in range(0,N):
    k = 0
    for i in range(0,L):
        if a[i] >= (W*n) and a[i] < (W+W*n):
            k = k+1
    a_rebin[n]=[W*n,k]

# print
print a_rebin

现在，这正是我想要的，但我认为它不是那么聪明，因为它会读取整个列表N时间以及N垃圾箱的数量。对于小列表来说这很好。但是，由于我必须处理非常大的列表和相当小的箱宽，这会转化为巨大的值，N并且整个过程需要很长时间（几个小时......）。您有任何改进此代码的想法吗？先感谢您！

Answer 1

如果您使用a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]，您的解决方案是：

[[ 0. 3.]
[ 3. 3.]
[ 6. 3.]]

你如何解释这一点？间隔是 0..2、3..5、6..8？我认为你错过了一些东西。

使用numpy.histogram()

hist, bin_edges = numpy.histogram(a, bins=int(len(a)/W))
print(hist)
print(bin_edges)

输出：

[3 3 4]
[ 0.3.6.9.]

bin_edges 中有 4 个值：0、3、6 和 9。除了最后一个（最右边）之外的所有 bin 都是半开的。这意味着我们有 3 个区间 [0,3)、[3,6) 和 [6,9]，每个 bin 中有 3、3 和 4 个元素。
您可以定义自己的垃圾箱。

import numpy
a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
bins=[0,1,2]
hist, bin_edges = numpy.histogram(a, bins=bins)
print(hist)
print(bin_edges)

输出：

[1 2]
[0 1 2]

现在 [0 ,1) 中有 1 个元素，[1,2] 中有 2 个元素。