更改完全不相关的代码时,Visual Studio C++编译器会生成3倍慢的代码

kei*_*ith 6 c++ performance x86 assembly visual-c++

我有一个嵌套的for循环,它生成以下程序集:

# branch target labels manually added for readability
002E20F8  mov         ebx,esi  
002E20FA  mov         dword ptr [ebp-10h],3B9ACA00h  
002E2101  sub         ebx,edi  
002E2103  add         ebx,7  
002E2106  shr         ebx,3  
002E2109  nop         dword ptr [eax]  
  outer_loop:
002E2110  xor         eax,eax  
002E2112  xor         ecx,ecx  
002E2114  cmp         edi,esi  
002E2116  mov         edx,ebx  
002E2118  cmova       edx,eax  
002E211B  mov         eax,edi  
002E211D  test        edx,edx 
002E211F  je          main+107h (02E2137h)  ;end_innerloop

  inner_loop:           
002E2121  movsd       xmm0,mmword ptr [eax] 
002E2125  inc         ecx                     ; inc/addsd swapped
002E2126  addsd       xmm0,mmword ptr [k]   
002E212B  add         eax,8  
002E212E  movsd       mmword ptr [k],xmm0  
002E2133  cmp         ecx,edx  
002E2135  jne         main+0F1h (02E2121h)  ;inner_loop
  end_innerloop:        
002E2137  sub         dword ptr [ebp-10h],1  
002E213B  jne         main+0E0h (02E2110h)   ;outer_loop
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如果我在嵌套for循环之前更改一行代码,只需声明一个int然后在for循环之后将其打印出来.这使编译器拉出k了循环的存储/重载.

该问题的第一个版本将其描述为"以稍微不同的顺序生成指令".(编者注:也许我应该留下这个分析/修正答案?)

003520F8  mov         ebx,esi  
003520FA  mov         dword ptr [ebp-10h],3B9ACA00h  
00352101  sub         ebx,edi  
00352103  add         ebx,7  
00352106  shr         ebx,3  
00352109  nop         dword ptr [eax]  
  outer_loop:
00352110  xor         eax,eax  
00352112  xor         ecx,ecx  
00352114  cmp         edi,esi  
00352116  mov         edx,ebx  
00352118  cmova       edx,eax  
0035211B  mov         eax,edi  
0035211D  test        edx,edx  
0035211F  je          main+107h (0352137h) ;end_innerloop

00352121  movsd       xmm0,mmword ptr [k]    ; load of k hoisted out of the loop.  Strangely not optimized to xorpd xmm0,xmm0

  inner_loop:
00352126  addsd       xmm0,mmword ptr [eax]
0035212A  inc         ecx  
0035212B  add         eax,8  
0035212E  cmp         ecx,edx  
00352130  jne         main+0F6h (0352126h)  ;inner_loop

00352132  movsd       mmword ptr [k],xmm0     ; movsd in different place.

  end_innerloop:
00352137  sub         dword ptr [ebp-10h],1  
0035213B  jne         main+0E0h (0352110h)  ;outer_loop
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编译器的第二种安排快3倍.我对此感到有些震惊.有谁知道发生了什么?

这是使用Visual Studio 2015编译的.

编译器标志(如果需要,我可以添加更多):

优化:最大化速度 /O2

代码:

#include <iostream>
#include <vector>
#include "Stopwatch.h"

static constexpr int N = 1000000000;

int main()
{
    std::vector<double> buffer;

    buffer.resize(10);

    for (auto& i : buffer)
    {
        i = 1e-100;
    }

    double k = 0;
    int h = 0; // removing this line and swapping the lines std::cout << "time = "... results in 3x slower code??!!

    Stopwatch watch;

    for (int i = 0; i < N; i++)
    {
        for (auto& j : buffer)
        {
            k += j;
        }
    }

    //std::cout << "time = " << watch.ElapsedMilliseconds() << " / " << k << std::endl;
    std::cout << "time = " << watch.ElapsedMilliseconds() << " / " << k << " / " << h << std::endl;

    std::cout << "Done...";
    std::getchar();

    return EXIT_SUCCESS;
}
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秒表课程:

#pragma once

#include <chrono>

class Stopwatch
{
private:
    typedef std::chrono::high_resolution_clock clock;
    typedef std::chrono::microseconds microseconds;
    typedef std::chrono::milliseconds milliseconds;

    clock::time_point _start;

public:
    Stopwatch()
    {
        Restart();
    }

    void Restart()
    {
        _start = clock::now();
    }

    double ElapsedMilliseconds()
    {
        return ElapsedMicroseconds() * 1E-3;
    }

    double ElapsedSeconds()
    {
        return ElapsedMicroseconds() * 1E-6;
    }

    Stopwatch(const Stopwatch&) = delete;
    Stopwatch& operator=(const Stopwatch&) = delete;

private:
    double ElapsedMicroseconds()
    {
        return static_cast<double>(std::chrono::duration_cast<microseconds>(clock::now() - _start).count());
    }
};
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Pet*_*des 5

在编辑问题以修复容易混淆的换行符,并在jcc指令中的地址前面添加分支目标标签以确定代码实际执行的操作后,很明显循环显着不同.在movsd未在环内重新排序; 它在循环之外.

我决定编辑问题并在此处讨论,而不是将问题留在问题中并在答案中进行纠正.我认为代码块足够长,以至于未来的读者只会陷入困境,试图跟踪代码的4个版本,并且它不会帮助有同样问题的人用搜索引擎找到它.


快速版本保存k在寄存器(xmm0)中,而慢速版本在每次迭代时重新加载/存储它.这通常表明编译器的别名分析无法证明事情不会重叠.

这不是额外的存储和负载本身的损害,而是它通过从一次迭代中的存储到下一次迭代中的加载的存储转发延迟延长循环携带的依赖链.现代英特尔CPU上的存储转发延迟类似于6个周期,而对于3个周期addsd(例如Haswell).这样就完美地解释了3加速的因素:

  • 当循环携带的依赖链是addsd+存储转发时,每次迭代9个周期
  • 当循环携带的依赖链正好时,每次迭代3个循环 addsd

有关说明表和微观详细信息,请参见http://agner.org/optimize/.还有标签wiki 中的其他链接.


IDK如何无法证明MSVC不k与任何东西重叠,因为它是一个本地,其地址不会逃避该功能.(甚至没有提到它的地址).MSVC在那里做得很糟糕.它也应该只是xorps xmm0,xmm0在循环之前将其归零,而不是加载一些归零的内存.我甚至没有看到它将任何记忆归零; 我想这并不是整个功能的主题.

如果您使用MSVC等效编译-ffast-math,它可以对减少(with addpd)进行矢量化,并希望有多个累加器.虽然有这样一个很小的向量,你循环多次,非4个元素的计数是中等不方便的.但是,循环开销在这里不是问题; 即使k保存在寄存器中,循环携带的依赖链也占主导地位,因为你的代码只使用一个累加器.其中addsd每3个时钟留下大量的时间,其他的insn运行.

理想情况下,允许关联FP数学重新排序将使编译器优化它以k = N * std::accumulate(...);像@ Ped7g建议的那样,将数组上的和作为公共子表达式处理.


顺便说一下,有更好的方法来初始化矢量:

而不是调整向量的大小(使用默认构造函数构造新元素),然后编写新值,您应该只做类似的事情

std::vector<double> buffer(10, 1e-100);   // 10 elements set to 1e-100
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这确保了asm在存储您想要的值之前不会浪费时间存储零.我认为resize也可以将值复制到新元素中,因此您仍然可以声明一个空向量然后调整大小.