动态频谱使用

Question

我想将时间与频率绘制为x和y轴，还要绘制第三个参数，该参数由在（x，y）而不是（时间，频率）点的绘制强度指定。[实际上，我不想像在3D可视化中沿第三轴上升，而是要像2D图那样，其第三轴的振幅由（x，y）处的强度（颜色）值控制]。

有人可以建议我一些我想要的东西吗？这些图实际上称为动态频谱。

PS：我正在离线设计python。我已经经历过https://plot.ly/python/，但是我仍然不确定哪个会达到我的目的。

请提出一些可以帮助我完成上述任务的方法：）

Answer 1

我建议 pcolormesh 图

import matplotlib.pyplot as mp
import numpy as np

# meshgrid your timevector to get it in the desired format
X, Y = np.meshgrid(timevector, range(num_of_frequency_bins))

fig1, ax1 = mp.subplots()

Plothandle = mp.pcolormesh(X, Y, frequencies, cmap=mp.cm.jet, antialiased=True, linewidth=0)

而num_of_frequency_binsy 轴上显示的频率数量。例如，从 0Hz 到 1000Hz，分辨率为 10Hz，您必须这样做：range(0,1000,10) 抗锯齿只是为了美观，与线宽相同。由于非线性灰度，通常不推荐使用颜色图喷射，但在频域中经常使用它。因此我在这里使用了它。但Python也有一些不错的线性灰度色彩图！

回到使用plotly的主题：如果你只是想要一个静态图像，则不必使用plotly。如果你想要一个交互式图像，你可以在其中拖动轴和类似的东西，你应该看看plotly。