大熊猫没有过滤条件

Question

我怎么能在过滤上实现不条件

grouped = store_ids_with_visits.groupby(level=[0, 1, 2])
grouped.filter(lambda x: (len(x) == 1 and x['template_fk'] == exterior_template))

我希望得到所有没有回答条件的条目

我试过做:

grouped.filter(lambda x: ~(len(x) == 1 and x['template_fk'] == exterior_template))

但得到以下错误:

filter function returned a int, but expected a scalar bool

Answer 1

IIUC,您可以使用isin检查bool条件并仅NOT(~)采用分组数据帧的值:

 df[~df.isin(grouped.filter(lambda x: (len(x) == 1 and x['template_fk'] == exterior_template)))]