如何在张量流中实现类似keras的子样本？

Question

什么是subsample在这个函数做keras？

Convolution2D(nb_filter, nb_row, nb_col,
         subsample=subsample,
         activation=activation,
         border_mode=border_mode,
         W_regularizer=W_regularizer,
         b_regularizer=b_regularizer,
         dim_ordering=dim_ordering)(x)

如何实现这个subsample的tensorflow？

Answer 1

Keras中的子样本与tensorflow中的步幅相同.您可以使用tensorflow tf.nn.conv2d()函数中的strides参数来实现此目的.

子样本/步幅告诉您在执行卷积时在每个维度中移动过滤器的数量.例如,如果每个方向的步幅为1,则每个卷积将滤波器移动一个,并产生与输入相同大小的输出(边界填充效果除外).如果将步幅设置为2,则结果的尺寸将是原始图像的一半.