Python-我应该使用什么colormap方案用于指数数据？

Question

问题

我有一个情节,我试图使用网格化数据为世界各地的降水率趋势.我可以让情节本身很好,但颜色范围给我带来了问题.我无法弄清楚如何使色彩图更适合我的数据,这似乎是指数级的.我尝试了一个对数范围,但它并不完全适合数据.

代码和数据范围

这是我在简单的xy线图上按顺序绘制时的8,192个数据值.数据点位于x轴上,值位于y轴上.

这是我的数据看起来像使用LogNormal颜色范围绘制的.这对我来说太薄荷绿和橘红色了.

#Set labels
lonlabels = ['0','45E','90E','135E','180','135W','90W','45W','0']
latlabels = ['90S','60S','30S','Eq.','30N','60N','90N']

#Set cmap properties
norm = colors.LogNorm() #creates logarithmic scale

#Create basemap
fig,ax = plt.subplots(figsize=(15.,10.))
m = Basemap(projection='cyl',llcrnrlat=-90,urcrnrlat=90,llcrnrlon=0,urcrnrlon=360.,lon_0=180.,resolution='c')
m.drawcoastlines(linewidth=1)
m.drawcountries(linewidth=1)
m.drawparallels(np.arange(-90,90,30.),linewidth=0.3)
m.drawmeridians(np.arange(-180.,180.,45.),linewidth=0.3)   
meshlon,meshlat = np.meshgrid(lon,lat)
x,y = m(meshlon,meshlat)

#Plot variables
trend = m.pcolormesh(x,y,lintrends[:,:,0],cmap='jet', norm=norm, shading='gouraud')

#Set plot properties
#Colorbar
cbar=m.colorbar(trend, size='8%',location='bottom',pad=0.8) #Set colorbar
cbar.set_label(label='Linear Trend (mm/day/decade)',size=25) #Set label
for t in cbar.ax.get_xticklabels():
     t.set_fontsize(25) #Set tick label sizes
#Titles & labels
fig.suptitle('Linear Trends of Precipitation (CanESM2)',fontsize=40,x=0.51,y=0.965)
ax.set_title('a) 1979-2014 Minimum Trend',fontsize=35)
ax.set_xticks(np.arange(0,405,45))
ax.set_xticklabels(lonlabels,fontsize=20)
ax.set_ylabel('Latitude',fontsize=25)
ax.set_yticks(np.arange(-90,120,30))
ax.set_yticklabels(latlabels,fontsize=20)

这是默认的,未改变的颜色范围.(相同的代码减去norm = norm参数.)

这个问题

有没有一个数学方案可以用来创建一个更好地显示我的数据范围的色彩图？或者我需要制作自定义范围？

Answer 1

黑客攻击

您可以尝试应用最大值，即对于任何高于 2 的值，只需将其替换为 2。

然后，您将拥有代表 2+ 的单一颜色（最大值），其余颜色将更均匀地分布在您的数据中。