matplotlib和子图属性

van*_*lay 9 python matplotlib

我正在向画布添加一个matplotlib图形,以便我可以在我的应用程序中将它与pyqt集成.我在四处寻找并使用plt.add_subplot(111)似乎是要走的路(?)但我无法在子画面中添加任何属性,因为我可能会使用"普通"情节

图设置

self.figure1 = plt.figure()
self.canvas1 = FigureCanvas(self.figure1)
self.graphtoolbar1 = NavigationToolbar(self.canvas1, frameGraph1)

hboxlayout = qt.QVBoxLayout()

hboxlayout.addWidget(self.graphtoolbar1)
hboxlayout.addWidget(self.canvas1)

frameGraph1.setLayout(hboxlayout)
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创建子图并添加数据

df = self.quandl.getData(startDate, endDate, company)

ax = self.figure1.add_subplot(111)
ax.hold(False)
ax.plot(df['Close'], 'b-')
ax.legend(loc=0)
ax.grid(True)
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我想设置x和y标签,但是如果我这样做的话 ax.xlabel("Test")

AttributeError: 'AxesSubplot' object has no attribute 'ylabel'
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如果我不使用子图,我可以这样做

plt.figure(figsize=(7, 4))
plt.plot(df['Close'], 'k-')
plt.grid(True)
plt.legend(loc=0)
plt.xlabel('value')
plt.ylabel('frequency')
plt.title('Histogram')
locs, labels = plt.xticks()
plt.setp(labels, rotation=25)
plt.show()
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所以我想我的问题是,是不是可以进一步修改子图?或者我可以在pyqt画布中绘制图形,而不使用子图,这样我可以从我的图中获得更多属性的好处.

Sue*_*ver 26

plt.subplot返回一个子对象,它是一种axis对象.它有两种添加轴标签的方法:set_xlabelset_ylabel:

ax = plt.subplot('111')
ax.set_xlabel('X Axis')
ax.set_ylabel('Y Axis')
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你也可以打电话plt.xlabelplt.ylabel(像之前一样),并指定要应用标签的轴.

ax = plt.subplot('111')
plt.xlabel('X Axis', axes=ax)
plt.ylabel('Y Axis', axes=ax)
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由于您只有一个轴,因此您也可以省略axeskwarg,因为如果未指定标签,标签将自动应用于当前轴.

ax = plt.subplot('111')
plt.xlabel('X Axis')
plt.ylabel('Y Axis')
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