ush*_*ana 0 python regex nltk python-2.7
我提取了邮件 ID、电话号码-通过使用正则表达式，我使用 Core NLP 服务器提取了名称，我通过提供一组单词并比较单词来提取技能。但我不知道如何提取多年使用 python 的经验 - 任何人都可以给出一个想法吗？例子：
2年经验
两年经验
2010-2014
像这样，有很多可能性。
您可以采取几种方法。如果有很多可能性，如您所说，您可以将其视为机器学习问题并使用方法 1。否则为 1，如果可能性有限（例如，大约 5），您可以使用第二种方法。
方法一：
将其视为机器学习问题。将文本中的每个句子分类为 0 或 1，具体取决于它是否包含经验年份。这可以通过手动训练一些数据来完成。针对每个训练示例，您将分配一个标签。例如：
工作经验：3年（标签1）
学习两年（标签0）
多年努力（标签0）
两年经验（标签 1）
经历：2010-2014（标签1）
一旦有了很多示例，就可以使用skicit-learn或 类似的包来训练模型。
方法二：
1- 搜索多年。或者，它可以是确切的单词（year或years），也可以是四位数字（例如，2014）。
2- 如果1通过，请在附近搜索“体验”一词（或类似的词）。
如果同时1和2传球，那么你有多年的经验。然后，根据您的需要，您可以进一步提取。