Python/Pandas - 将 Pandas DataFrame 划分为 10 个不相交、大小相同的子集

Question

我想将 Pandas DataFrame 划分为十个不相交、大小相同、随机组成的子集。

我知道我可以使用以下方法随机采样原始 Pandas DataFrame 的十分之一：

partition_1 = pandas.DataFrame.sample(frac=(1/10))

但是，我如何获得其他九个分区？如果我再做pandas.DataFrame.sample(frac=(1/10))一次，我的子集可能不会不相交。

谢谢您的帮助！

Answer 1

使用np.random.permutations：

df.loc[np.random.permutation(df.index)]

在您可以将数据帧拆分为 10 个之后，它会打乱数据帧并保留列名称。