如何在我的系统中找到安装了哪个版本的TensorFlow？

Question

标题说明了一切.我正在使用Ubuntu 16.04长期支持.

Answer 1

这取决于您安装TensorFlow的方式.我将使用TensorFlow安装说明中使用的相同标题来构建此答案.

Pip安装

跑:

python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'  # for Python 2
python3 -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'  # for Python 3

请注意,在某些Linux发行版中python是符号链接的/usr/bin/python3,因此请使用python而不是python3在这些情况下.

pip list | grep tensorflow对于Python 2或pip3 list | grep tensorflowPython 3,还将显示已安装的Tensorflow版本.

Virtualenv安装

跑:

python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'  # for both Python 2 and Python 3

pip list | grep tensorflow 还将显示安装的Tensorflow版本.

例如,我在virtualenvPython 3中安装了TensorFlow 0.9.0 .所以,我得到:

$ python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'
0.9.0

$ pip list | grep tensorflow
tensorflow (0.9.0)

Answer 2

几乎python中的每个普通包都会分配变量.__version__或VERSION当前版本.因此,如果您想查找某个软件包的版本,可以执行以下操作

import a
a.__version__ # or a.VERSION

对于张量流,它将是

import tensorflow as tf
tf.VERSION

对于旧版本的tensorflow(低于0.10),请使用 tf.__version__

顺便说一句,如果你打算安装tf,请用conda安装,而不是pip

Answer 3

import tensorflow as tf

print(tf.VERSION)

Answer 4

如果您已通过pip安装,请运行以下命令

$ pip show tensorflow
Name: tensorflow
Version: 1.5.0
Summary: TensorFlow helps the tensors flow

Answer 5

如果您使用的是anaconda分发的Python,

$ conda list | grep tensorflow
tensorflow    1.0.0       py35_0    conda-forge

使用Jupyter Notebook(IPython Notebook)检查它

In [1]: import tensorflow as tf
In [2]: tf.__version__
Out[2]: '1.0.0'

Answer 6

对于python 3.6.2:

import tensorflow as tf

print(tf.version.VERSION)

Answer 7

我从源代码安装了Tensorflow 0.12rc,以下命令为我提供了版本信息:

python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'  # for Python 2
python3 -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'  # for Python 3

下图显示了输出:

Answer 8

在最新的 TensorFlow 版本1.14.0

版本

已弃用，而不是这种用途

tf.version.VERSION

错误：

WARNING: Logging before flag parsing goes to stderr.
The name tf.VERSION is deprecated. Please use tf.version.VERSION instead.

Answer 9

要了解 python 库的任何版本，那么如果您的库是使用 pip 安装的，则使用以下命令。

pip show tensorflow

上述命令的输出将如下所示：-

Name: tensorflow
Version: 2.3.0
Summary: TensorFlow is an open source machine learning framework for everyone.
Home-page: https://www.tensorflow.org/
Author: Google Inc.
Author-email: packages@tensorflow.org
License: Apache 2.0
Location: /usr/local/lib/python3.6/dist-packages
Requires: astunparse, wheel, keras-preprocessing, gast, tensorflow-estimator, opt-einsum, tensorboard, protobuf, absl-py, six, wrapt, termcolor, numpy, grpcio, scipy, google-pasta, h5py
Required-by: fancyimpute

Answer 10

要获取有关 tensorflow 及其选项的更多信息，您可以使用以下命令：

>> import tensorflow as tf
>> help(tf)

Answer 11

轻松获取 KERAS 和 TENSORFLOW 版本号 --> 在终端中运行此命令：

[用户名@usrnm:~] python3

>>import keras; print(keras.__version__)

Using TensorFlow backend.

2.2.4

>>import tensorflow as tf; print(tf.__version__)

1.12.0