LAPACKE 加速框架

Question

我正在用 C++ 开发一个基于线性代数的工具，允许用户链接到不同操作系统上的 OpenBLAS/ATLAS/Intel MKL。这在 Windows 和 Linux 上都很好，但我更愿意允许 OS X 用户也链接到 Accelerate Framework。但是，我的代码使用LAPACKE，它是 LAPACK 的 C 接口（例如，函数是 LAPACKE_fxname ），它似乎不是 Accelerate Framework 的一部分。相反，它具有 CLAPACK f2c'd 函数（例如函数是 fxname_），它们具有不同的接口并使用列主存储。

由于我的其余代码适用于行优先，因此我不想将矩阵转换为列优先，以便我可以在 OS X 上使用 CLAPACK，但这是我唯一的选择吗？也就是说，用LAPACKE开发跨平台软件时，有没有办法使用Accelerate Framework呢？或者有什么技巧可以用来在行主数组上使用 CLAPACK 函数（也许只是传递“转置”标志来进行“不转置”操作？在我看来，行主矩阵以相同的方式存储作为转置的列顺序矩阵。）？