Matplotlib 存储的 .svg 与屏幕上显示的不同

Question

这是一个例子。接下来是 get 存储为 .png 的内容，这就是它在屏幕上的显示方式，它是正确的

接下来是 .svg，它对热图使用插值

它们都分别使用下一行代码存储

plt.savefig(filename,format='png')
plt.savefig(filename,format='svg')

接下来是生成实际绘图的代码

def heatmapText(data,xlabels=[],ylabels=[],cmap='jet',fontsize=7):
    '''
    Heatmap with text on each of the cells
    '''


    plt.imshow(data,interpolation='none',cmap=cmap)

    for y in range(data.shape[0]):
        for x in range(data.shape[1]):
            plt.text(x , y , '%.1f' % data[y, x],
                     horizontalalignment='center',
                     verticalalignment='center',
                     fontsize=fontsize
                     )

    plt.gca()
    if ylabels!=[]:
        plt.yticks(range(ylabels.size),ylabels.tolist(),rotation='horizontal')
    if xlabels!=[]:
        plt.xticks(range(xlabels.size),xlabels.tolist(),rotation='vertical')

对于这两个图，我使用了完全相同的函数，但以不同的格式存储。最后，屏幕中显示正确（如 .png 中所示）。

关于如何让 .svg 正确存储文件有什么想法吗？

Answer 1

基于http://matplotlib.org/examples/images_contours_and_fields/interpolation_none_vs_nearest.html

matplotlib `imshow(interpolation='nearest')` 有什么作用？

和

matplotlib 显示的图形与 show() 窗口中保存的图形不同

我建议尝试这个interpolation=nearest

下面的代码给了我相同的显示并保存为 svg 图：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

A = np.random.rand(5, 5)
plt.figure(1)
plt.imshow(A, interpolation='nearest')

plt.savefig('fig',format='svg')
plt.show()