使用 scipy.ndimage.imread 将图像文件加载到 ndarray 时出错

Question

我试图将图像文件加载到 ndarray 中，如下所示：

image_data = ndimage.imread(image_file).astype(float)

但我收到此错误：

/home/milos/anaconda3/envs/tensorflow/lib/python3.5/site-packages/scipy/ndimage/io.py in imread(fname, flatten, mode)
     23     if _have_pil:
     24         return _imread(fname, flatten, mode)
---> 25     raise ImportError("Could not import the Python Imaging Library (PIL)"
     26                       " required to load image files.  Please refer to"
     27                       " http://pypi.python.org/pypi/PIL/ for installation"

ImportError: Could not import the Python Imaging Library (PIL) required   to load image files.  Please refer to http://pypi.python.org/pypi/PIL/ for   installation instructions.

我在运行笔记本的环境中安装了 Pillow，它也显示在 pip freeze 中。我也尝试从控制台运行它，但遇到了类似的错误。

任何想法如何解决这一问题？或者有没有其他方法可以将图像加载到 ndarray 中？

Answer 1

最后通过绕过 scipy 设法做到了：

from PIL import Image
img = Image.open(image_file)
image_data = np.array(img).astype(float)

仍然想知道 scipy 的问题是什么，所以如果你知道，请发布

编辑 ：

找到了更好的解决方案：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
image_data = mpimg.imread(image_file)

这将创建一个 numpy ndarray 并将像素深度归一化为 0-1，如果我想做一个向后转换以检查它是否仍然很好，它工作得很好：

plt.imshow(image_data)