调用变量超类方法

Question

我试图通过使用变量方法名称来调用超类的方法.通常,我会看到以下两行代码是等效的:

someObj.method()
someObj.__getattribute__( 'method' )()

事实上,我相信,这也是我使用第一行时实际发生的事情.但是,在下面的示例中,第二行产生了一个奇怪的问题.

我super用来构造一个超级对象并调用超类的方法.直接执行它可以按预期工作,但是使用__getattribute__首先获取方法会导致无限循环,它会一次又一次地调用子类的方法.

请参阅以下代码:

class A:
    def example ( self ):
        print( 'example in A' )

class B ( A ):
    def example ( self ):
        print( super( B, self ).example )
        print( super( B, self ).__getattribute__( 'example' ) )
        super( B, self ).example()
        #super( B, self ).__getattribute__( 'example' )()

        print( 'example in B' )

x = B()
x.example()

如果你运行该代码,一切都按预期工作,你应该得到类似于这样的输出:

<bound method B.example of <__main__.B object at 0x01CF6C90>>
<bound method B.example of <__main__.B object at 0x01CF6C90>>
example in A
example in B

因此,两种方法,即直接访问和一种通道__getattribute__,看起来都是相同的.但是,如果您通过注释掉的行替换方法调用,则最终会出现递归运行时错误.

为什么会发生这种情况,更重要的是,当我使用工作线时,如何以与python内部相同的方式实际访问该方法？

编辑

当我以为我已经尝试了所有东西时,我发现这是有效的:

super.__getattribute__( super( B, self ), 'example' )()

它实际上等于super( B, self ).example.

Answer 1

不要使用__getattribute__此:它不会做什么,你认为它.(它是Python机器的一个专门部分,主要用于实现新的属性访问魔法.)

对于普通的属性访问,请使用getattr/ setattr/ delattrbuiltins:

self.example           == getattr(self, 'example')
super(B, self).example == getattr(super(B, self), 'example')

(如果您想了解__getattribute__它的作用,请阅读Descriptor HowTo指南和Python 数据模型参考.)