在Excel中,很容易抓取列中的单元格并向下拖动光标以替换下面的多个单元格,以便每个单元格与原始单元格成为相同的值.
可以使用for循环在R中执行此功能.我今天花了一些时间试图解决这个问题,并且认为我会为了下一个人的利益而分享:
for (row in 2:length(data$column)){ # 2 so you don't affect column names
if(data$column[row] == "") { # if its empty...
data$column[row] = data$column[row-1] # ...replace with previous row's value
}
}
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这对我有用,虽然花了很长时间(5-10分钟)才能运行庞大的数据文件.也许有一种更有效的方法来实现这一功能,我鼓励任何人说如何做到这一点.
谢谢,祝你好运.
df <- data.frame(a = c(1:5, "", 3, "", "", "", 4), stringsAsFactors = FALSE)
> df
a
1 1
2 2
3 3
4 4
5 5
6
7 3
8
9
10
11 4
while(length(ind <- which(df$a == "")) > 0){
df$a[ind] <- df$a[ind -1]
}
> df
a
1 1
2 2
3 3
4 4
5 5
6 5
7 3
8 3
9 3
10 3
11 4
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
编辑:添加时间档案
set.seed(1)
N = 1e6
df <- data.frame(a = sample(c("",1,2),size=N,replace=TRUE),
stringsAsFactors = FALSE)
if(df$a[1] == "") {df$a[1] <- NA}
system.time(
while(length(ind <- which(df$a == "")) > 0){
df$a[ind] <- df$a[ind - 1]
}, gcFirst = TRUE)
user system elapsed
0.89 0.00 0.88
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这里使用快速的解决方案na.locf从zoo包内施加data.table。我在结果中创建了一个新列y以更好地可视化替换缺失值的效果(这里很容易替换x列)。由于na.locf替换了缺失值,因此需要一个额外的步骤来将所有零长度值替换为NA。该解决方案是非常快,只需不到半秒钟在我的机器为1E6行。
library(data.table)
library(zoo)
N=1e6 ## number of rows
DT <- data.table(x=sample(c("",1,2),size=N,replace=TRUE))
system.time(DT[!nzchar(x),x:=NA][,y:=na.locf(x)])
## user system elapsed
## 0.59 0.30 1.78
# x y
# 1: 2 2
# 2: NA 2
# 3: NA 2
# 4: 1 1
# 5: 1 1
# ---
# 999996: 1 1
# 999997: 2 2
# 999998: 2 2
# 999999: NA 2
# 1000000: NA 2
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