如何使用 python 拆分 CSV 文件中的合并单元格

Question

有没有办法使用 python 拆分/取消合并 CSV 文件中的单元格？我想要的解释如下 -

结果应该是一个包含以下条目的新 CSV 文件 -

文本版本看起来有点像这样：

Column1,Column2,Column3,Column4,Column5,
A,A1,A11,A111,A1111,
B,B1,B11,B111,B1111,
,,,,B1112,
,,,,B1113,
,,,,B1114,
,,,,,
,,,,,


Column1,Column2,Column3,Column4,Column5,
A,A1,A11,A111,A1111,
B,B1,B11,B111,B1111,
B,B1,B11,B111,B1112,
B,B1,B11,B111,B1113,
B,B1,B11,B111,B1114,
,,,,,

我知道有一个解决方案可以取消合并 Excel 工作簿，但我还没有找到对 CSV 文件执行此操作的方法。任何帮助将不胜感激。

Answer 1

可以通过以下方式相当简单地完成pandas：

d = pandas.read_csv('your_file.csv')
d.fillna(method='ffill', inplace=True)
d.to_csv('new_file.csv', index=False)

基本上，这只是用最新的实际值向前填充每列中的空单元格。