具有多个条件的python lambda列表过滤

Question

我对使用lambda过滤列表的理解是,过滤器将返回列表中为lambda函数返回True的所有元素.在这种情况下,对于以下代码,

inputlist = []
inputlist.append(["1", "2", "3", "a"])
inputlist.append(["4", "5", "6", "b"])
inputlist.append(["1", "2", "4", "c"])
inputlist.append(["4", "5", "7", "d"])

outputlist = filter(lambda x: (x[0] != "1" and x[1] != "2" and x[2] != "3"), inputlist)
for item in outputlist: print(item)

输出应该是

['4', '5', '6', 'b']
['1', '2', '4', 'c']
['4', '5', '7', 'd']

但我得到的输出是

['4', '5', '6', 'b']
['4', '5', '7', 'd']

如果我使用的话,我会得到预期的输出

outputlist = filter(lambda x: (x[0] != "1" or x[1] != "2" or x[2] != "3"), inputlist)

我在这做什么傻事？或者我的理解不正确？

Answer 1

x = ['1', '2', '4', 'c'],所以x[1]=='2',这使得表达式(x[0] != "1" and x[1] != "2" and x[2] != "3")被评估为False.

当条件被连接时and,它们True仅在所有条件都返回时返回True,并且如果它们被连接or,则True当它们中的第一个被评估为时,它们返回True.

Answer 2

['1', '2', '4', 'c']

条件失败

x[0] != "1"

以及

x[1] != "2"

而不是使用or,我相信更自然和可读的方式是:

lambda x: (x[0], x[1], x[2]) != ('1','2','3')

出于好奇,我比较了三种方法,比较,结果和预期一样:切片列表最慢,使用元组更快,使用布尔运算符是最快的.更确切地说,比较的三种方法是

list_slice_compare = lambda x: x[:3] != [1,2,3]

tuple_compare = lambda x: (x[0],x[1],x[2]) != (1,2,3)

bool_op_compare = lambda x: x[0]!= 1 or x[1] != 2 or x[2]!= 3

结果分别为:

In [30]: timeit.Timer(setup="import timeit,random; rand_list = [random.randint(1,9) for _ in range(4)]; list_slice_compare = lambda x: x[:3] != [1,2,3]", stmt="list_slice_compare(rand_list)").repeat()
Out[30]: [0.3207617177499742, 0.3230015148823213, 0.31987868894918847]

In [31]: timeit.Timer(setup="import timeit,random; rand_list = [random.randint(1,9) for _ in range(4)]; tuple_compare = lambda x: (x[0],x[1],x[2]) != (1,2,3)", stmt="tuple_compare(rand_list)").repeat()
Out[31]: [0.2399928924012329, 0.23692036176475995, 0.2369164465619633]

In [32]: timeit.Timer(setup="import timeit,random; rand_list = [random.randint(1,9) for _ in range(4)]; bool_op_compare = lambda x: x[0]!= 1 or x[1] != 2 or x[2]!= 3", stmt="bool_op_compare(rand_list)").repeat()
Out[32]: [0.144389363900018, 0.1452672728203197, 0.1431527621755322]

Answer 3

过滤器的作用完全符合其应有的效果。在第一种情况下

lambda x: (x[0] != "1" and x[1] != "2" and x[2] != "3")

过滤器仅“接受”第一个元素不是 1 并且第二个元素不是 2 并且第三个元素不是 3 的列表。因此，该列表['1', '2', '4', 'c']不会通过，因为它的第一个元素是 1。相反，

lambda x: (x[0] != "1" or x[1] != "2" or x[2] != "3")

将接受第一个元素不是 1、第二个元素不是 2、第三个元素不是 3 的任何列表。因此，['1', '2', '4', 'c']将被接受，因为它的第三个元素不是 3。