使用opencv范数函数获得两点的欧氏距离

Question

测试代码很简单：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
int main()
{
        cv::Point2f a(0.f, 1.f);
        cv::Point2f b(3.f, 5.f);
        std::cout << cv::norm(a - b)<< std::endl;
        return 0;
}

效果很好。但是，如果我将行更改
std::cout << cv::norm(a - b)<< std::endl;
为 std::cout << cv::norm(a, b)<< std::endl;
或std::cout << cv::norm(a - b, cv::NORM_L2)<< std::endl;
发生错误，它会告诉我此类函数无法匹配。
我不明白为什么Point2f类型无法转换，因为唯一的输入参数a-b效果很好。这里
给出的 opencv 范数函数。

Answer 1

正如您在文档中所读到的，这norm()组函数都对通用InputArray数据类型进行操作。所以，从这里，您可以看到这可以是 acv::Mat或std::vector但肯定不是cv::Point2f。

在检查了源代码（3.0 的，但我怀疑 2.4 系列中有所不同）后，我发现该函数有 9 个重载，但唯一的重载只有cv::Point<>一个参数。

因此，您需要将您的积分转换为cv::Mat. 这可以很容易地完成，因为有一个构造函数cv::Mat将一个点作为参数。所以就这样做：

std::cout << cv::norm( cv::Mat(a), cv::Mat(b) ) << std::endl;

但作为附带评论，我不确定这是最好的解决方案：它意味着额外的内存分配，并且直接计算距离可能会更快（即：。这看起来很严酷sqrt( (a.x-b.x)*(a.x-b.x) + (a.y-b.y)*(a.y-b.y) )，但您可以依靠编译器来优化那。