Pandas Dataframe.to_csv decimal=',' 不起作用

Question

在 Python 中，我将 Pandas Dataframe 写入 csv 文件，并希望将十进制分隔符更改为逗号 ( ,)。像这样：

results.to_csv('D:/Data/Kaeashi/BigData/ProcessMining/Voorbeelden/Voorbeeld/CaseEventsCel.csv', sep=';', decimal=',')

但是csv文件中的十进制分隔符仍然是一个. Why？我做错了什么？

Answer 1

如果decimal参数不起作用，可能是因为列的类型是object. （检查时检查dtype最后一行中的值df[column_name]）

如果某些行的值无法解析为数字，就会发生这种情况。

您可以强制列更改类型： 更改 Pandas 中列的数据类型。但这会使您丢失该列中的非数字数据。

Answer 2

不知怎的，我也不能让这个工作。我总是最终使用以下脚本来纠正它。它很脏，但它对我的目的有用：

for col in df.columns:
    try:
        df[col] = df[col].apply(lambda x: float(x.replace('.','').replace(',','.')))
   except:
        pass

编辑：误读了问题，您可能会使用相同的策略，将所有浮点数更改为字符串:)。话又说回来，您可能应该弄清楚为什么它不起作用。如果你让它工作的话，就应该发布它。