如何在没有mkl的情况下安装scipy

Question

现在我正在使用Python 3.5并尝试使用Heroku部署我的Web应用程序.当我尝试在线发布时,Numpy + mkl与Heroku不兼容,它只能找到Numpy的正常版本.所以我卸载Numpy + mkl并安装正常的Numpy.由于Scipy安装需要nky和mkl,我现在遇到了麻烦.我试图找到Scipy轮文件,但在Scipy网站上,所有版本都需要numpy + mkl.

如何在不需要numpy + mkl的情况下找到Scipy？

Answer 1

在上面的评论中，@alrozac-S 指的是在没有 MKL 的情况下设置 conda 环境。来自Anaconda 博客：

最后，如果您不需要或不想要 MKL，可以选择不安装 MKL。我们在 Linux 和 OS X 上提供此选项，因为 MKL 是一个大包（大约 100MB），并且对于许多任务来说它不是必需的。MKL 的替代品是 OpenBLAS（适用于 Linux）和本机 Accelerate Framework（适用于 OS X）。要在 Linux 或 OS X 上使用非 MKL 版本的软件包，首先安装 Miniconda，然后执行：

conda install nomkl

这有效地添加了 nomkl 功能，这使得 conda 在所有情况下都更喜欢非 MKL 版本的软件包。例如，执行：

conda install scipy

如果您已安装 Anaconda，则可以创建一个新环境，该环境将使用以下命令从 PyData 堆栈安装包，而无需使用 MKL：

conda create -n pynomkl python nomkl

然后像往常一样安装软件包

conda install -n pynomkl numpy pandas scipy scikit-learn