Matplotlib从一个全为1的数组中生成黑色图像

Question

介绍

我正在与做一些测试matplotlib.pyplot。当我尝试保存人造图像时，我陷入了一种奇怪的行为。这是我创建的用于保存图像的非常简单的功能：

import numpy as np
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt

def save_image(array, name):

    array = array*255.
    fig = plt.figure()
    plt.imsave(name, array.astype('uint8'), cmap=matplotlib.cm.gray)
    plt.close(fig)

return 0

问题

当我尝试创建一个由零组成的数组的图像时，得到的图像很暗，如预期的那样：

zeros_array = np.zeros((200,200), dtype='float')
save_image(zeros_array, 'Dark.jpg')

但是，当我尝试创建一个包含一个全为1的数组的图像时，仍然会得到深色图像：

ones_array = np.ones((200,200), dtype='float')
save_image(ones_array, 'White.jpg')

有趣的是，当我创建一个mixed_array具有不同强度正方形的时，充满了这些区域的区域现在显示为白色：

mixed_array = np.ones((200,200), dtype='float')
mixed_array[:100,:100] = 0.25
mixed_array[100:,100:] = 0.75
save_image(mixed_array, 'Mixed.jpg')

题 ：

有谁知道为什么matplotlib拒绝保存完整的白色图像，但是图像中的白色区域没有问题？

我可能缺少一些非常明显或基本的内容，但我看不到。

Answer 1

我认为您要设置vmin和并vmax在致电时imsave。如果不这样做，它将自动从数组中确定。从文档：

vmin / vmax：[无| 标量]

vmin和vmax通过固定映射到颜色图颜色限制的值来设置图像的颜色缩放比例。如果vmin或vmax为None，则该限制由arr min / max值确定。

因此，尝试将功能更改为：

def save_image(array, name):

    array = array*255.
    fig = plt.figure()
    plt.imsave(name, array.astype('uint8'), cmap=matplotlib.cm.gray, vmin=0, vmax=255)
    plt.close(fig)