具有标准化文档结构的Solr

Question

我有一个像这样的Solr文档,其中所有字段都映射为单个文档.

<doc>
    <int name="Id">7</int>
    <str name="Name">PersonName</str>
    <str name="Address">Address Line 1, Address Line 2, City</str>
    <str name="Country">India</str>
    <str name="ImageURL">0000028415.jpeg</str>
    <arr name="Category">
      <str>Student</str>
      <str>Group A</str>
    </arr>
</doc>

我们希望对其进行规范化,并为Person,Country和Category分别提供doc类型.

<doc>
    <int name="PId">7</int>
    <str name="Name">PersonName</str>
    <str name="Address">Address Line 1, Address Line 2, City</str>
    <str name="CountryId">91</str>
    <str name="ImageURL">0000028415.jpeg</str>
    <arr name="CategoryId">
      <str>2</str>
      <str>5</str>
    </arr>
</doc>



    <doc>
        <int name="CId">91</int>
        <str name="CountryName">India</str>
    </doc>



<doc>
        <int name="CatId">2</int>
        <str name="CategoryName">Student</str>
    </doc>

请注意,我只是简化了示例,我使用的实际文档比这复杂得多,并且索引中有数百万个文档.

我想了解,如何使用这种文档结构加入并进行过滤查询.与之前的情况相比,它如何影响性能,其中所有细节都存储在单个doc结构中.

更新

具有当前结构的示例查询,希望这有助于了解当前如何完成它:

以下是应用了某些方面的搜索示例查询 -

/select?indent=on&wt=json&facet.field={!ex%3DCategory}Category&facet.field=Manufacturer&facet.field=Vendor&facet.field=f_Hardrive&facet.field=f_Operating%2BSystem&facet.field=f_Memory&facet.field=f_CPU%2BType&facet.field=f_Screensize&facet.field=pa_OS&bf=&start=0&fq={!tag%3DCategory}Category:Notebooks&fq=Price:[0+TO+9999999999999]&rows=6&version=2.2&bq=&facet.query=AverageRating:[4+TO+5]&facet.query=AverageRating:[3+TO+5]&facet.query=AverageRating:[2+TO+5]&facet.query=AverageRating:[1+TO+5]&q=(laptop)&defType=edismax&spellcheck.q=(laptop)&qf=Name^7++ShortDescription^6++FullDescription^4+CategoryCopy^2+ManufacturerCopy^2+Sku^3+ChildSku^3+nGramContent+Attributes+ProductAttributes+Tag+ManufacturerPartNumber+CustomProperties&spellcheck=true&stats=true&facet.mincount=1&facet=true&spellcheck.collate=true&stats.field=Price

这个带有facets的过滤器查询:

select?indent=on&wt=json&facet.field=f_Hardrive&facet.field=f_Operating%2BSystem&facet.field=f_Memory&facet.field=f_CPU%2BType&facet.field={!ex%3Df_Screensize}f_Screensize&facet.field=pa_HDD&facet.field=pa_OS&facet.field={!ex%3Dpa_OS}pa_OS&facet.field=pa_OS&facet.field=pa_Processor&facet.field=pa_RAM&facet.field=pa_Software&facet.field=Vendor&facet.field={!ex%3DManufacturer}Manufacturer&facet.field=Category&start=0&fq=StockAvailability:(true)&fq={!tag%3Df_Screensize}f_Screensize:15.0%2527%2527\!!4!!&fq={!tag%3Dpa_OS}pa_OS:Apple\!!0!!&fq={!tag%3DPrice}Price:[594+TO+1800]&sort=CDO_1+asc&rows=6&version=2.2&facet.query=AverageRating:[4+TO+5]&facet.query=AverageRating:[3+TO+5]&facet.query=AverageRating:[2+TO+5]&facet.query=AverageRating:[1+TO+5]&q=CategoryID:(1+OR+2+OR+3+OR+4)&defType=edismax&spellcheck=true&stats=true&facet.mincount=1&facet=true&spellcheck.collate=true&stats.field=Price

Answer 1

我想到的唯一一件事是使用XSLTResponseWriter来修改查询响应，并使用 XSLT 文件将该响应转换为更合适的响应。

• 检查： https: //wiki.apache.org/solr/XsltResponseWriter
• 检查：https://lucene.apache.org/solr/guide/6_6/response-writers.html

不知道这是不是你想要的。

编辑：我将添加更多有关此的信息。

因此，XSLT 允许您将 XML 文件转换为另一个（或多个）文件。您可以交换标签的位置、创建新标签、组合它们、从其他 XML 获取信息并在要转换的文件中使用它等。您可以在此处找到有关此内容的更多信息：https://www.w3schools .com/xml/xsl_intro.asp

Solr 允许您在查询时对查询结果应用 XSLT 转换。您只需创建.xsl文件并将其放置在mySolrCollection/conf/xslt/字典中（如果不存在则创建xslt/ ）。例如：mySolrCollection/conf/xslt/transformation.xsl

该文件 (transformation.xsl) 将包含您想要应用于查询响应的所有转换。我不会讨论如何编写这个转换，它并不难学，所以你可以在网上查看示例和教程；）

最后要做的事情是告诉 Solr 您想要对查询响应应用转换，并且必须通过更改查询语法来完成此操作。您必须将这些&wt=xslt&tr=transformation.xsl部分添加到查询中，以告诉 Solr 您想要对响应应用转换，并且该转换在conversion.xsl中定义

查询的示例应该是：

http://<your_host>:<your_port>/solr/"your_collection"/select?q=*:*&wt=xslt&tr=tranformation.xsl&rows=100&...

如果您的查询正确，您的响应将按照您在 .xsl 文件中指定的方式进行转换。

希望这足够了。