将命名元组嵌套字典到 pandas 数据框

Question

我的命名元组定义如下：

In[37]: from collections import namedtuple
        Point = namedtuple('Point', 'x y')

嵌套字典具有以下格式：

In[38]: d
Out[38]: 
{1: {None: {1: Point(x=1.0, y=5.0), 2: Point(x=4.0, y=8.0)}},
2: {None: {1: Point(x=45324.0, y=24338.0), 2: Point(x=45.0, y=38.0)}}}

我正在尝试从字典 d 创建一个 pandas 数据框，而不必执行 for 循环。

我通过执行以下操作成功地从字典的子集创建了数据框：

In[40]: df=pd.DataFrame(d[1][None].values())

In[41]: df

Out[41]: 
   x  y
0  1  5
1  4  8

但我希望能够从整个字典创建数据框。

我希望数据帧输出以下内容（我使用多索引表示法）：

In[42]: df
Out[42]:
Subcase Step ID  x       y
1       None 1   1.0     5.0
             2   4.0     8.0
2       None 1   45324.0 24338.0
             2   45.0    38.0

DataFrame的from_dict方法最多只支持两层嵌套，所以我无法使用它。我也在考虑修改d字典的结构来实现我的目标。此外，也许它不一定是一本字典。

谢谢。

Answer 1

我决定将键扁平化为一个元组（使用 pandas 0.18.1 进行测试）：

In [5]: from collections import namedtuple

In [6]: Point = namedtuple('Point', 'x y')

In [11]: from collections import OrderedDict

In [14]: d=OrderedDict()

In [15]: d[(1,None,1)]=Point(x=1.0, y=5.0)

In [16]: d[(1,None,2)]=Point(x=4.0, y=8.0)

In [17]: d[(2,None,1)]=Point(x=45324.0, y=24338.0)

In [18]: d[(2,None,2)]=Point(x=45.0, y=38.0)

最后，

In [7]: import pandas as pd

In [8]: df=pd.DataFrame(d.values(),  index=pd.MultiIndex.from_tuples(d.keys(), names=['Subcase','Step','ID']))


In [9]:df
Out[9]: 
                       x        y
Subcase Step ID                  
1       NaN  1       1.0      5.0
             2       4.0      8.0
2       NaN  1   45324.0  24338.0
             2      45.0     38.0