Agu*_*guy 18 python list-comprehension
在for循环上下文中使用try-except时,到目前为止执行的命令显然已经完成了
a = [1, 2, 3, 'text', 5]
b = []
try:
for k in range(len(a)):
b.append(a[k] + 4)
except:
print('Error!')
print(b)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
结果
Error!
[5, 6, 7]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
然而,对于列表推导而言,情况并非如此
c=[]
try:
c = [a[k] + 4 for k in range(len(a))]
except:
print('Error!')
print(c)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
结果是
Error!
[]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
在发生异常之前构建的中间列表是否保留在任何位置?它可以访问吗?
Mar*_*ers 26
列表推导中间结果保存在内部CPython堆栈中,并且无法从列表推导中的Python表达式访问.
请注意,Python执行第[.....] 一个生成列表对象,然后将该结果分配给名称c.如果[....]表达式中发生异常,则表达式将终止,异常处理将启动.print(c)因此,您的表达式只能显示绑定的上一个对象,c这里是一个空列表对象.它可能是其他任何东西:
>>> c = 'Anything else'
>>> try:
... c = [2 // i for i in (1, 0)]
... except ZeroDivisionError:
... pass
...
>>> c
'Anything else'
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
在第一个示例中,不会生成新的列表对象.您反而操纵(使用b.append())现有列表对象,这就是为什么您可以看到所有成功b.append()调用已对其执行的操作.
sin*_*law 11
我们来看看字节码:
>>> def example():
... c=[]
... try:
... c = [a[k] + 4 for k in range(len(a))]
... except:
... print('Error!')
... print(c)
...
>>> import dis
>>> dis.dis(example)
--- removed some instructions
27 GET_ITER
>> 28 FOR_ITER 20 (to 51)
31 STORE_FAST 1 (k)
34 LOAD_GLOBAL 2 (a)
37 LOAD_FAST 1 (k)
40 BINARY_SUBSCR
41 LOAD_CONST 1 (4)
44 BINARY_ADD
45 LIST_APPEND 2
48 JUMP_ABSOLUTE 28
>> 51 STORE_FAST 0 (c)
--- more instructions...
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
正如你所看到的,在列表理解被翻译成一系列指令GET_ITER...... JUMP_ABSOLUTE.下一条指令STORE_FAST是修改的指令c.如果在它之前发生任何异常,c则不会被修改.