使用matplotlib将图像显示为灰度

Question

我正在尝试使用matplotlib.pyplot.imshow()显示灰度图像.我的问题是灰度图像显示为色彩图.我需要灰度,因为我想用颜色在图像上绘制.

我在图像中读取并使用PIL的Image.open()转换为灰度.转换("L")

image = Image.open(file).convert("L")

然后我将图像转换为矩阵,以便我可以轻松地使用

matrix = scipy.misc.fromimage(image, 0)

但是,当我这样做的时候

figure()  
matplotlib.pyplot.imshow(matrix)  
show()

它使用色彩图显示图像(即它不是灰度).

我在这做错了什么？

Answer 1

以下代码将从文件加载图像image.png并将其显示为灰度.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image

fname = 'image.png'
image = Image.open(fname).convert("L")
arr = np.asarray(image)
plt.imshow(arr, cmap='gray', vmin=0, vmax=255)
plt.show()

如果要显示反向灰度,请将cmap切换为cmap='gray_r'.

Answer 2

尝试使用灰度色彩图？

比如像

imshow(..., cmap=pyplot.cm.binary)

有关色彩映射列表,请参阅http://scipy-cookbook.readthedocs.org/items/Matplotlib_Show_colormaps.html

Answer 3

import matplotlib.pyplot as plt

您也可以在代码中运行一次

plt.gray()

这将默认显示灰度图像

im = array(Image.open('I_am_batman.jpg').convert('L'))
plt.imshow(im)
plt.show()

Answer 4

我会使用get_cmap方法.例:

import matplotlib.pyplot as plt

plt.imshow(matrix, cmap=plt.get_cmap('gray'))

Answer 5

试试这个:

import pylab
from scipy import misc

pylab.imshow(misc.lena(),cmap=pylab.gray())
pylab.show()

Answer 6

不使用插值并设置为灰色。

import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow(img[:,:,1], cmap='gray',interpolation='none')

Answer 7

@ unutbu的答案非常接近正确答案.

默认情况下,plt.imshow()将尝试将您的(MxN)数组数据缩放到0.0~1.0.然后映射到0~255.对于大多数自然拍摄的图像,这很好,你不会看到不同的.但是如果您的像素值图像范围较窄,则说最小像素为156,最大像素为234.灰度图像看起来完全错误.以灰色显示图像的正确方法是

from matplotlib.colors import NoNorm
...
plt.imshow(img,cmap='gray',norm=NoNorm())
...

我们来看一个例子:

这是原始图像: 原始

这是使用默认规范设置,这是无: 错误的图片

这是使用NoNorm设置,这是NoNorm(): 右图