Z. *_*ton 3 java memory-management hashmap
我的项目正在处理正在写入excel文件的大量数据。我将此数据存储在一个静态HashMap中，其形式Map<List<String>, Integer>为，列表的大小仅为3。但是，Map中的条目数范围可以从0到11,300。
该项目的流程为：
使用条目加载地图
迭代地图并执行操作
我最近发现的有关HashMap的信息是，当违反设置的大小时，它将如何重新调整大小。因此，不仅我的地图会不断调整其大小，而且在我清除最大的一组条目时，它很可能会有大约20,000个空条目。
因此，我正在尝试对该事物进行微优化，并且在执行此操作时遇到了两难选择。我的两个想法是：
将初始HashMap的默认值设置为一个值，该值最多只能调整一次
使用每个新条目集的平均大小重新初始化HashMap，以限制重新调整大小并允许垃圾收集器进行一些清理
我的直觉告诉我，选项2可能是最合理的选择，但这仍然可以证明需要根据下一个条目集进行大量调整。但是，选项一极大地限制了一次操作的大小调整，但是实际上留下了成千上万个空条目。
我提出的两个解决方案中的一个是否比另一个更好，或者两者之间在内存改进方面没有太大区别，还是我可以监督其他解决方案（不涉及更改数据结构）？
编辑：仅在某些情况下，我想这样做，因为项目偶尔会用完堆内存，并且我试图确定此巨大映射的影响程度是多少。
EDIT2：只是为了澄清，地图本身的大小是较大的值。密钥大小（即列表）永远只有3。
这里的问题和已接受的回答是如此错误，以至于我不得不回答。
我的项目正在处理正在写入excel文件的大量数据。我将此数据存储在一个静态的HashMap中，其形式为Map，即Integer>，列表的大小仅为3。但是，Map中的条目数可以在0到11,300之间变化。
请不要误会我的意思，但这很小！甚至不必费心去优化这样的东西！我迅速进行了测试，将哈希表中的“ 11300”个元素填充了不到12毫秒。
我最近发现的有关HashMap的是，当设置的大小>超出时，它如何重新调整大小。因此，不仅我的地图会不断调整其大小，而且在我清除最大的一组
条目时，它可能>大约有20,000个空条目。
...只是要清楚。空条目几乎不占用空间，这些只是空指针。在64位计算机上，每个插槽8个字节，在32位计算机上，每个插槽4个字节。我们在这里最多谈论的是几千字节。
使用每个新条目集>所需的平均大小重新初始化HashMap，以限制重新调整大小并允许垃圾收集器进行一些清理。
这不是条目的平均“大小”，而是预期的条目的平均数量。
编辑：仅在某些情况下，我想这样做，因为项目偶尔会用完堆内存，并且我试图确定此巨大映射的影响程度是多少。
不可能是地图。使用探查器！您可以毫不费力地存储数百万个元素。
接受的答案不好
您可以在初始化时更改这些值，因此大小为11300，factorLoad为1，这意味着在满足您的最大值之前，地图的大小不会增加，就您而言，据我所知，它将永远不会增加。
这不是一个好建议。使用与预期插入的项目数相同的容量和“ 1”的加载因子，您必然会发生大量的哈希冲突。这将是性能灾难。
结论
如果您不了解事物的工作原理，请不要尝试进行微优化。