显示特定列中任何值出现多次的行

Com*_*ata 4 python pandas

我想显示列中任何值的所有行 - "网站"不止一次出现.例如 - 如果某个网站"xyz.com"出现不止一次,那么我想显示所有这些行.我使用以下代码 -

df[df.website.isin(df.groupby('website').website.count() > 1)]
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上面的代码返回零行.但我实际上可以看到有这么多网站通过运行以下代码不止一次出现 -

df.website.value_counts()
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我应该如何修改我的第一行代码以显示所有这些行?

roo*_*oot 6

使用duplicatedsubset='website'keep=False:

df[df.duplicated(subset='website', keep=False)]
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样本输入:

  col1  website
0    A  abc.com
1    B  abc.com
2    C  abc.com
3    D  abc.net
4    E  xyz.com
5    F  foo.bar
6    G  xyz.com
7    H  foo.baz 
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样本输出:

  col1  website
0    A  abc.com
1    B  abc.com
2    C  abc.com
4    E  xyz.com
6    G  xyz.com
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