Ped*_*ves 11 database indexing avl-tree mongodb
我正在使用由随机样本无法区分的概率加密元素组成的数据集.这样,相同数量的顺序加密导致不同的密文.然而,这些仍然可以通过应用SHA256等算法来比较两个密文的特殊函数进行比较.
我想将一个描述的密文列表添加到MongoDB数据库,并使用基于树的结构(即:AVL)对其进行索引.我不能简单地应用数据库的默认索引,因为如上所述,记录必须使用特殊函数进行比较.
示例:假设我有一个数据库db和一个由以下文档类型组成的集合c:
{
"_id":ObjectId,
"r":string
}
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另外,让F(int,string,string)成为以下函数:
F(h,l,r) = ( SHA256(l | r) + h ) % 3
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操作员在哪里 是标准的连接函数.
我想以有效的方式执行以下查询,例如在具有一些合适索引的集合中:
db.c.find( { F(h,l,r) :{ $eq: 0 } } )
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对于h和l任意选择但不是常数.即:假设我想找到满足F(h1,l1,r)的所有记录,对于某些对(h1,l1).后来,在另一个时刻,我想做同样的但是使用(h2,l2)使得h1!= h2和l1!= l2.h和l可以假设整数集合中的任何值.
我怎样才能做到这一点?
您可以使用运算符$where执行此查询,但这种方式不能使用索引。因此,对于查询性能,它取决于数据集的大小。
db.c.find({$where: function() { return F(1, "bb", this.r) == 0; }})
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在执行上面的代码之前,您需要将函数存储F在 mongodb 服务器上:
db.system.js.save({
_id: "F",
value: function(h, l, r) {
// the body of function
}
})
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