我正在比较两个不同位置的两个 qcow2 图像文件以查看差异。/opt/images/file.qcow2 /mnt/images/file.qcow2
当我跑
md5sum /opt/images/file.qcow2
md5sum /mnt/images/file.qcow2
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
两个文件的校验和相同
但是当尝试使用以下代码找到 md5sum 时
def isImageLatest(file1,file2):
print('Checking md5sum of {} {}'.format(file1, file2))
if os.path.isfile(file1) and os.path.isfile(file2):
md5File1 = hashlib.md5(file1).hexdigest()
md5File2 = hashlib.md5(file2).hexdigest()
print('md5sum of {} is {}'.format(file1, md5File1))
print('md5sum of {} is {}'.format(file2, md5File2))
else:
print('Either {} or {} File not found'.format(file1,file2))
return False
if md5File1 == md5File2:
return True
else:
return False
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
它说校验和不一样
更新 文件大小可以为 8 GB
您正在散列文件的路径,而不是内容......
hashlib.md5(file1).hexdigest() # file1 = '/path/to/file.ext'
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
def md5(fname):
hash_md5 = hashlib.md5()
with open(fname, "rb") as f:
for chunk in iter(lambda: f.read(8192), b""):
hash_md5.update(chunk)
return hash_md5.hexdigest()
def isImageLatest(file1,file2):
print('Checking md5sum of {} {}'.format(file1, file2))
if os.path.isfile(file1) and os.path.isfile(file2):
md5File1 = md5(file1)
md5File2 = md5(file2)
print('md5sum of {} is {}'.format(file1, md5File1))
print('md5sum of {} is {}'.format(file2, md5File2))
else:
print('Either {} or {} File not found'.format(file1,file2))
return False
if md5File1 == md5File2:
return True
else:
return False
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
旁注:您可能想使用hashlib.sha1()(使用 unix 的sha1sum)而不是md5它已损坏和已弃用...
编辑:具有各种缓冲区大小的基准测试和md5vs在蹩脚的服务器上sha1
使用100mB随机文件(Atom N2800 @1.86GHz):
???????????????????????????????????????
? Algorithm ? Buffer ? Time (s) ?
???????????????????????????????????????
? md5sum ? --- ? 0.387 ?
? MD5 ? 2? ? 21.5670549870 ?
? MD5 ? 2? ? 6.64844799042 ?
? MD5 ? 2¹? ? 3.12886619568 ?
? MD5 ? 2¹² ? 1.82865810394 ?
? MD5 ? 2¹? ? 1.27349495888 ?
? MD5 ? 128¹ ? 11.5235209465 ?
? MD5 ? 128² ? 1.27280807495 ?
? MD5 ? 128³ ? 1.16839885712 ?
? sha1sum ? --- ? 1.013 ?
? SHA1 ? 2? ? 23.4520659447 ?
? SHA1 ? 2? ? 7.75686216354 ?
? SHA1 ? 2¹? ? 3.82775402069 ?
? SHA1 ? 2¹² ? 2.52755594254 ?
? SHA1 ? 2¹? ? 1.93437695503 ?
? SHA1 ? 128¹ ? 12.9430441856 ?
? SHA1 ? 128² ? 1.93382811546 ?
? SHA1 ? 128³ ? 1.81412386894 ?
???????????????????????????????????????
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
所以md5sum比sha1sumpython的实现显示的更快。拥有更大的缓冲区可以提高性能,但在一定限度内(16384似乎是一个很好的权衡(不是太大和效率))。
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