将不规则的x，y数据点插值到规则网格中以进行轮廓映射

Question

我是一位地质学家，需要在具有不同xyz数据集的项目中创建数百个一致的轮廓图。

塑造不规则xyz数据点的轮廓涉及在统一的xy网格处创建内插（外推）z值的“网格”。在R之外-此步骤称为“网格化”。我对R还是比较陌生，因此我尝试设置一个强大的工作流来网格化大量不规则数据点。我在努力！

在经典轮廓映射软件和工作流程上，步骤如下：

1. 读取xyz数据
2. 确定最终地图的兴趣区（AOI）。XMIN，XMAX，YMIN，YMAX
3. 确定网格间隔（XINT，YINT）-将“行数”和“列数”设置为“网格”（NROW，NCOL）
4. 应用所需的插值器之一-在常规网格/网格处创建“ z”（常见插值器是：反距离，反平方距离，加权平均值，多项式，克里金法，样条线等）
5. 轮廓生成的“网格”

我正在尝试使R脚本完全遵循上述步骤顺序，以在整个分析过程中保持灵活性和控制力。

df是由示例数据集组成的数据帧。

     wellid property           z        x       y
    060010        1 0.008849558 756994.5 2637732
    009410        1 0.260162602 760190.9 2622262
    009910        1 0.115044248 760898.7 2637466
    051110        1 0.109243697 761690.2 2630985
    065610        1 0.066666667 763064.1 2620929
    011010        1 0.000000000 763089.3 2630888
    035210        1 0.022556391 765942.4 2625944
    052510        1 0.157894737 767058.1 2650034
    006610        1 0.045045045 768265.0 2645318
    009010        1 0.378151261 768471.8 2636731
    011210        1 0.028776978 771393.8 2629001
    064810        1 0.428571429 771394.1 2650776
    009110        1 0.064220183 775332.6 2648531
    011410        1 0.148760331 778324.8 2633905
    065010        1 0.514851485 780480.9 2654874
    052410        1 0.173913043 780961.0 2637571
    064110        1 0.019417476 781001.5 2650994
    009310        1 0.037383178 783904.7 2641130
    010810        1 0.041237113 786200.6 2652417
    052610        1 0.150537634 788007.5 2654005

感兴趣区域是根据以下研究区域确定的：

    xmin <- signif(min(wellcoords$x),4) - 1000
    xmax <- signif(max(wellcoords$x),4) +1000
    ymin <- signif(min(wellcoords$y),5) - 1000
    ymax <- signif(max(wellcoords$y),5) +1000
    xrange <- xmax-xmin
    yrange <- ymax-ymin
    gridint <- 500     # grid interval is set same for xint and yint

值分别是：754700、791500、26196000、2658600、36800、39000、500。

经过大量失败的尝试-从软件包中获取了interp（）函数-akima进行了所需的插值。感谢“在不规则网格上绘制轮廓”下的回答

    fld<- with(df, interp(x=df$x, y=df$y, z=df$z, xo=xcoord, yo=ycoord, linear = FALSE, extrap = TRUE))

这不允许我根据需要指定AOI控件。我尝试使用MBA软件包，但仍在创建xy.est参数（网格网格）作为必需的输入。

如果生成正确的“网格”，则ggplot2和其他显示功能将非常强大且足够。

是否有适当的“网格化”软件包或“步骤”。提前致谢。

Answer 1

我认为您不必使用其他程序包akima（以及诸如的图形程序包ggplot2）。您可以提供AOI和No of'grid'作为interp的参数xo和yo。您可以通过获取xy.est参数interp2xyz(interp.obj)。

df <- "your example data set"
# I didn't know What wellcoords were, so I treated df as wellcoords. These values are different from what you said.
xmin <- signif(min(df$x),4) - 1000  # 756000
xmax <- signif(max(df$x),4) + 1000  # 789000
ymin <- signif(min(df$y),5) - 1000  # 2619900
ymax <- signif(max(df$y),5) + 1000  # 2655900
gridint <- 500

library(akima)
fld<- with(df, interp(x = x, y = y, z = z, linear = FALSE, extrap = TRUE,
                      xo=seq(xmin, xmax, length=gridint), 
                      yo=seq(ymin, ymax, length=gridint)))  # give AOI and NO of 'grid'
# check whether the conditions are met.
length(fld$x); length(fld$y); length(fld$z); range(fld$x); range(fld$y)
  # 500, 500, 250000 (=500^2), 756000 789000, 2619900 2655900,   # all OK

contour(fld)   # Left graph (most basic graphic output)

fld2 <- as.data.frame(interp2xyz(fld))  # the xy.est parameter (data.frame)
library(ggplot2)
ggplot(fld2, aes(x=x, y=y, z=z)) + geom_contour()  # Right graph (simple example)