我想知道 R 中滞后矩阵的命令。我定义x为:
> (x <- matrix(1:50, 10, 5))
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,] 1 11 21 31 41
[2,] 2 12 22 32 42
[3,] 3 13 23 33 43
[4,] 4 14 24 34 44
[5,] 5 15 25 35 45
[6,] 6 16 26 36 46
[7,] 7 17 27 37 47
[8,] 8 18 28 38 48
[9,] 9 19 29 39 49
[10,] 10 20 30 40 50
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我想创建l.x:
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,] NA NA NA NA NA
[2,] 1 11 21 31 41
[3,] 2 12 22 32 42
[4,] 3 13 23 33 43
[5,] 4 14 24 34 44
[6,] 5 15 25 35 45
[7,] 6 16 26 36 46
[8,] 7 17 27 37 47
[9,] 8 18 28 38 48
[10,] 9 19 29 39 49
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
lag将您的对象强制转换为时间序列(ts特定于类)并且只移动时间索引。它不会更改基础数据。
您需要通过NA在开头添加行并在末尾删除相同数量的行来手动滞后矩阵。这是一个执行此操作的函数示例:
lagmatrix <- function(x, k) {
# ensure 'x' is a matrix
stopifnot(is.matrix(x))
if (k == 0)
return(x)
na <- matrix(NA, nrow=abs(k), ncol=ncol(x))
if (k > 0) {
nr <- nrow(x)
# prepend NA and remove rows from end
rbind(na, x[-((nr-k):nr),])
} else {
# append NA and remove rows from beginning
rbind(x[-1:k,], na)
}
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
或者您可以使用一个lag可以满足您期望的函数。例如,xts::lag.xts。
> xts::lag.xts(x)
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,] NA NA NA NA NA
[2,] 1 11 21 31 41
[3,] 2 12 22 32 42
[4,] 3 13 23 33 43
[5,] 4 14 24 34 44
[6,] 5 15 25 35 45
[7,] 6 16 26 36 46
[8,] 7 17 27 37 47
[9,] 8 18 28 38 48
[10,] 9 19 29 39 49
> is.matrix(xts::lag.xts(x))
[1] TRUE
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这是基本 R 中的一种手动方法,使用head和rbind:
rbind(NA, head(x, 9))
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,] NA NA NA NA NA
[2,] 1 11 21 31 41
[3,] 2 12 22 32 42
[4,] 3 13 23 33 43
[5,] 4 14 24 34 44
[6,] 5 15 25 35 45
[7,] 6 16 26 36 46
[8,] 7 17 27 37 47
[9,] 8 18 28 38 48
[10,] 9 19 29 39 49
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
更一般地,正如@akrun 所指出的,head(., -1)适用于任何大小的矩阵:
rbind(NA, head(x, -1))
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
| 归档时间: |
|
| 查看次数: |
2887 次 |
| 最近记录: |