如何阅读TensorBoard的直方图功能有什么好的解释？

Question

问题很简单,您如何阅读这些图表？我读了他们的解释,这对我没有意义.

我正在阅读TensorFlow 最新更新的TensorBoard自述文件,并在其中尝试解释什么是"直方图".首先,它澄清它不是真正的直方图:

现在,它的名字有点用词不当,因为它没有显示直方图; 相反,它显示了一些分布的高级统计数据.

我想弄清楚他们的描述实际上是想说什么.

现在我试图解析具体的句子:

图表上的每一行代表数据分布的百分位数:例如,底线显示最小值如何随时间变化,中间的线显示中位数的变化情况.

我的第一个问题是,"每一行"是什么意思.有水平轴,有些线条在图形上形成正方形网格,或者可能是绘制的线条本身.考虑一下TensorBoard示例的屏幕截图:

他们用"线"指的是什么？在上面的例子中,他们谈论的是什么线和百分位数？

然后,自述文件尝试使用示例提供更多详细信息:

从上到下阅读,这些行具有以下含义:[最大值,最大值,93%,84%,69%,50%,31%,16%,7%,最小值]

但是,我不清楚他们在谈论什么.什么是线条和百分位数？

他们似乎正试图在将来取代它,但与此同时,我仍然坚持这一点.有人可以帮我理解如何使用它吗？

Answer 1

他们谈论的话题如下所述:

至于百分位的含义,查看维基百科文章,基本上,第93百分位意味着93%的值位于第93百分位线以下