如何从pandas数据框中删除方括号

Question

list在应用str.findall()到pandas数据帧的列之后,我想出了方括号中的值(更像是a ).如何拆下方括号？

print df

id     value                 
1      [63]        
2      [65]       
3      [64]        
4      [53]       
5      [13]      
6      [34]  

Answer 1

如果列中的值value具有类型list,请使用:

df['value'] = df['value'].str[0]

要么:

df['value'] = df['value'].str.get(0)

文件.

样品:

df = pd.DataFrame({'value':[[63],[65],[64]]})
print (df)
  value
0  [63]
1  [65]
2  [64]

#check type if index 0 exist
print (type(df.loc[0, 'value']))
<class 'list'>

#check type generally, index can be `DatetimeIndex`, `FloatIndex`...
print (type(df.loc[df.index[0], 'value']))
<class 'list'>

df['value'] = df['value'].str.get(0)
print (df)
   value
0     63
1     65
2     64

如果strings使用str.strip然后转换为数字astype:

df['value'] = df['value'].str.strip('[]').astype(int)

样品:

df = pd.DataFrame({'value':['[63]','[65]','[64]']})
print (df)
  value
0  [63]
1  [65]
2  [64]

#check type if index 0 exist
print (type(df.loc[0, 'value']))
<class 'str'>

#check type generally, index can be `DatetimeIndex`, `FloatIndex`...
print (type(df.loc[df.index[0], 'value']))
<class 'str'>


df['value'] = df['value'].str.strip('[]').astype(int)
print (df)
  value
0    63
1    65
2    64

Answer 2

如果字符串我们也可以使用 string.replace 方法

import pandas as pd

df =pd.DataFrame({'value':['[63]','[65]','[64]']})

print(df)
  value
0  [63]
1  [65]
2  [64]

df['value'] =  df['value'].apply(lambda x: x.replace('[','').replace(']','')) 

#convert the string columns to int
df['value'] = df['value'].astype(int)

#output
print(df)

   value
0     63
1     65
2     64

print(df.dtypes)
value    int32
dtype: object