如何使用groupby连接python pandas中的字符串？

Question

我目前在顶部有数据框.有没有办法使用groupby函数来获取另一个数据帧来对数据进行分组,并使用python pandas将这些单词连接成下面的格式？

谢谢

[

Answer 1

您可以join在以下情况后申请您的专栏groupby:

df.groupby('index')['words'].apply(','.join)

例:

In [326]:
df = pd.DataFrame({'id':['a','a','b','c','c'], 'words':['asd','rtr','s','rrtttt','dsfd']})
df

Out[326]:
  id   words
0  a     asd
1  a     rtr
2  b       s
3  c  rrtttt
4  c    dsfd

In [327]:
df.groupby('id')['words'].apply(','.join)

Out[327]:
id
a        asd,rtr
b              s
c    rrtttt,dsfd
Name: words, dtype: object

Answer 2

如果您想节省更多墨水，则无需使用，.apply()因为.agg()可以将函数应用于每个组：

df.groupby('id')['words'].agg(','.join)

或者

# this way you can add multiple columns and different aggregates as needed.
df.groupby('id').agg({'words': ','.join})