Matplotlib:"未知投影'3d'"错误

Question

我刚刚安装了matplotlib,并尝试运行其中一个示例脚本.但是我遇到了下面详述的错误.我究竟做错了什么？

from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
X, Y, Z = axes3d.get_test_data(0.05)
cset = ax.contour(X, Y, Z, 16, extend3d=True)
ax.clabel(cset, fontsize=9, inline=1)

plt.show()

错误是

Traceback (most recent call last):
  File "<string>", line 245, in run_nodebug
  File "<module1>", line 5, in <module>
  File "C:\Python26\lib\site-packages\matplotlib\figure.py", line 945, in gca
    return self.add_subplot(111, **kwargs)
  File "C:\Python26\lib\site-packages\matplotlib\figure.py", line 677, in add_subplot
    projection_class = get_projection_class(projection)
  File "C:\Python26\lib\site-packages\matplotlib\projections\__init__.py", line 61, in get_projection_class
    raise ValueError("Unknown projection '%s'" % projection)
ValueError: Unknown projection '3d'

Answer 1

首先,我认为mplot3D在matplotlib版本0.99中的工作方式与在当前版本的matplotlib中的工作方式略有不同.

你使用的是哪个版本？(尝试运行:mplot3D)

我猜你正在运行0.99版本,在这种情况下你需要使用稍微不同的语法或更新到更新版本的matplotlib.

如果您运行的是0.99版本,请尝试执行此操作,而不是使用matplotlib关键字参数:

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d, Axes3D #<-- Note the capitalization! 
fig = plt.figure()

ax = Axes3D(fig) #<-- Note the difference from your original code...

X, Y, Z = axes3d.get_test_data(0.05)
cset = ax.contour(X, Y, Z, 16, extend3d=True)
ax.clabel(cset, fontsize=9, inline=1)
plt.show()

这应该在matplotlib 1.0.x中工作,而不仅仅是0.99.

Answer 2

只是为了添加Joe Kington的答案(评论的声誉不够),在http://matplotlib.org/examples/mplot3d/mixed_subplots_demo.html的文档中有一个混合2d和3d图的好例子,其中显示了projection =' 3d'与Axes3D导入结合使用.

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
...
ax = fig.add_subplot(2, 1, 1)
...
ax = fig.add_subplot(2, 1, 2, projection='3d')

实际上只要Axes3D导入就行了

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
...
ax = fig.gca(projection='3d')

OP使用也有效.(使用matplotlib 1.3.1版检查)

Answer 3

导入 mplot3d 整体以使用“projection = '3d'”。

在脚本顶部插入以下命令。它应该运行良好。

从 mpl_toolkits 导入 mplot3d