怎么做 - python字典遍历和搜索

JV.*_*JV. 10 python parsing struct dictionary nested

我有嵌套字典:

{'key0': {'attrs': {'entity': 'p', 'hash': '34nj3h43b4n3', 'id': '4130'},
          u'key1': {'attrs': {'entity': 'r',
                              'hash': '34njasd3h43b4n3',
                              'id': '4130-1'},
                    u'key2': {'attrs': {'entity': 'c',
                                        'hash': '34njasd3h43bdsfsd4n3',
                                        'id': '4130-1-1'}}},
          u'key3': {'attrs': {'entity': 'r',
                              'hash': '34njasasasd3h43b4n3',
                              'id': '4130-2'},
                    u'key4': {'attrs': {'entity': 'c',
                                        'hash': '34njawersd3h43bdsfsd4n3',
                                        'id': '4130-2-1'}},
                    u'key5': {'attrs': {'entity': 'c',
                                        'hash': '34njawersd3h43bdsfsd4n3',
                                        'id': '4130-2-2'}}}},
 'someohterthing': 'someothervalue',
 'something': 'somevalue'}
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给予id - 一个ids喜欢41304130-2-2.
导航到正确字典的最简单方法是什么?

就像给定id4130-2-1那样它应该到达字典key=key5

非xml方法请.

编辑(1):筑巢之间14的水平,但我知道我的嵌套前解析.

编辑(2):修复了代码.

**编辑(3):**再次固定代码的字符串值ids.请原谅造成的混乱.这是最后我希望:)

S.L*_*ott 15

你的结构令人不快不规律.这是一个带有访问者功能的版本,可以遍历attrs子词典.

def walkDict( aDict, visitor, path=() ):
    for  k in aDict:
        if k == 'attrs':
            visitor( path, aDict[k] )
        elif type(aDict[k]) != dict:
            pass
        else:
            walkDict( aDict[k], visitor, path+(k,) )

def printMe( path, element ):
    print path, element

def filterFor( path, element ):
    if element['id'] == '4130-2-2':
        print path, element
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你会像这样使用它.

walkDict( myDict, filterFor )
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这可以变成发电机而不是访客 ; 它不会yield path, aDict[k]调用访问者功能.

你可以在for循环中使用它.

for path, attrDict in walkDictIter( aDict ):
    # process attrDict...
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  • @JV:内部的"attrs"词典是不明智的.那些候选者是某些定义类的对象,而不仅仅是匿名词典. (3认同)

Map*_*pad 13

如果你想以一般方式解决问题,无论你在dict中有多少级别的嵌套,那么创建一个遍历树的递归函数:

def traverse_tree(dictionary, id=None):
    for key, value in dictionary.items():
        if key == 'id':
            if value == id:
                print dictionary
        else:
             traverse_tree(value, id)
    return

>>> traverse_tree({1: {'id': 2}, 2: {'id': 3}}, id=2)
{'id': 2}
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S.L*_*ott 9

这种问题通常可以通过适当的类定义来解决,而不是通用的字典.

class ProperObject( object ):
    """A proper class definition for each "attr" dictionary."""
    def __init__( self, path, attrDict ):
        self.path= path
        self.__dict__.update( attrDict )
    def __str__( self ):
        return "path %r, entity %r, hash %r, id %r" % (
            self.path, self.entity, self.hash, self.id )

masterDict= {} 
def builder( path, element ):
    masterDict[path]= ProperObject( path, element )

# Use the Visitor to build ProperObjects for each "attr"
walkDict( myDict, builder )

# Now that we have a simple dictionary of Proper Objects, things are simple
for k,v in masterDict.items():
    if v.id == '4130-2-2':
        print v
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此外,既然您有正确的对象定义,您可以执行以下操作

# Create an "index" of your ProperObjects
import collections
byId= collections.defaultdict(list)
for k in masterDict:
    byId[masterDict[k].id].append( masterDict[k] )

# Look up a particular item in the index
print map( str, byId['4130-2-2'] )
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小智 5

这是一个老问题,但仍然是google的最高结果,所以我会更新:

一位朋友和我自己发布了一个库来解决(非常接近)这个确切的问题.dpath-python(与执行类似操作的perl dpath模块无关).

http://github.com/akesterson/dpath-python

您需要做的就是这样:

$ easy_install dpath
>>> import dpath.util
>>> results = []
>>> for (path, value) in dpath.util.search(my_dictionary, "*/attrs/entity/4130*", yielded=True):
>>> ... parent = dpath.util.search("/".join(path.split("/")[:-2])
>>> ... results.append(parent)
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...这将为您提供与您的搜索匹配的所有字典对象的列表,即具有(key = 4130*)的所有对象.父位有点笨拙,但它会起作用.