如何更改pandas中的日期时间格式

Question

DOB列样本值采用格式 - 1/1/2016默认情况下会转换为对象,如下所示

DOB       object

转换为日期格式

df['DOB'] = pd.to_datetime(df['DOB'])

日期转换为

2016-01-26

dtype 是

DOB       datetime64[ns]

现在我想将此日期格式转换为01/26/2016或以任何其他常规日期格式.我该怎么做？

无论我尝试什么方法,它总是以2016-01-26格式显示日期.

Answer 1

您可以使用,dt.strftime如果您需要转换datetime为其他格式(但请注意,然后dtype列将是object(string)):

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'DOB': {0: '26/1/2016', 1: '26/1/2016'}})
print (df)
         DOB
0  26/1/2016 
1  26/1/2016

df['DOB'] = pd.to_datetime(df.DOB)
print (df)
         DOB
0 2016-01-26
1 2016-01-26

df['DOB1'] = df['DOB'].dt.strftime('%m/%d/%Y')
print (df)
         DOB        DOB1
0 2016-01-26  01/26/2016
1 2016-01-26  01/26/2016

Answer 2

更改格式但不更改类型：

df['date'] = pd.to_datetime(df["date"].dt.strftime('%Y-%m'))

Answer 3

之间有区别

• 数据帧单元格的内容（二进制值）和
• 它为我们人类的展示（展示）。

所以问题是：如何在不更改数据/数据类型本身的情况下达到我的数据的适当表示？

这是答案：

• 如果您使用Jupyter notebook来显示您的数据框，或者
• 如果你想以HTML 文件的形式呈现一个演示文稿（即使有许多准备好的多余的id和class用于进一步CSS 样式的属性——你可能会也可能不会使用它们），

使用样式。样式不会更改数据框列的数据/数据类型。

现在，我将向您展示如何在 Jupyter 笔记本中访问它——对于 HTML 文件形式的演示，请参阅问题末尾附近的注释。

我会假设您的列DOB 已经具有该类型datetime64（您表明您知道如何访问它）。我准备了一个简单的数据框（只有一列）来向您展示一些基本样式：

• 没有样式：

     df
  

          DOB
0  2019-07-03
1  2019-08-03
2  2019-09-03
3  2019-10-03

• 将其样式为mm/dd/yyyy：

     df.style.format({"DOB": lambda t: t.strftime("%m/%d/%Y")})
  

          DOB
0  07/03/2019
1  08/03/2019
2  09/03/2019
3  10/03/2019

• 将其样式为dd-mm-yyyy：

     df.style.format({"DOB": lambda t: t.strftime("%d-%m-%Y")}) 
  

          DOB
0  03-07-2019
1  03-08-2019
2  03-09-2019
3  03-10-2019

当心！
返回的对象不是数据帧——它是类的对象Styler，所以不要将它分配回df：

不要这样做：

df = df.style.format({"DOB": lambda t: t.strftime("%m/%d/%Y")})    # Don´t do this!

（每个数据框都可以通过其.style属性访问它的 Styler 对象，我们更改了这个df.style对象，而不是数据框本身。）

问题和解答：

• 问： 为什么用作Jupyter 笔记本单元格中最后一个命令的 Styler 对象（或返回它的表达式）显示您的（样式化的） table，而不是 Styler 对象本身？

• 答：因为每个 Styler 对象都有一个回调方法._repr_html_()，该方法返回用于呈现数据框的 HTML 代码（作为一个不错的 HTML 表格）。

  Jupyter Notebook IDE 会自动调用此方法来渲染具有它的对象。

笔记：

您不需要 Jupyter 笔记本来进行样式设置（即在不更改其数据/数据类型的情况下很好地输出数据帧）。

render()如果您想获取带有 HTML 代码的字符串（例如，用于将格式化的数据框发布到 Web，或者只是以 HTML 格式显示您的表格），则Styler 对象也有一个方法：

df_styler = df.style.format({"DOB": lambda t: t.strftime("%m/%d/%Y")})
HTML_string = df_styler.render()

Answer 4

The below code worked for me instead of the previous one - try it out !

df['DOB']=pd.to_datetime(df['DOB'].astype(str), format='%m/%d/%Y')

Answer 5

与第一个答案相比，我会建议先使用dt.strftime()，然后再使用pd.to_datetime()。这样，它仍然会导致日期时间数据类型。

例如，

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'DOB': {0: '26/1/2016 ', 1: '26/1/2016 '})
print(df.dtypes)

df['DOB1'] = df['DOB'].dt.strftime('%m/%d/%Y')
print(df.dtypes)

df['DOB1'] = pd.to_datetime(df['DOB1'])
print(df.dtypes)