我想用ggplot2创建一个森林图.
目标是创建一个包含名为X1,X2,X3,X4,X5和X6的6行的森林图.这些标签应出现在左侧.垂直虚线应出现在x = 1处.此外,在图的右侧,平均值后跟95%CI应出现在每一行.
我的数据具有以下平均值,较低的95%间隔和较高的95%间隔:
mean <- c(1.29,0.76,2.43,1.68,1.22,1.7)
lower <- c(0.84,0.50,1.58,1.1,0.8,1.11)
upper <- c(1.95,1.16,3.67,2.54,1.85,2.56)
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其中X1对应于1.29(0.84,1.95)等等.
我希望这不是一个问题,并希望这可以作为那些不熟悉R中的森林情节的人的指南,比如我自己.
Lor*_*z D 17
如果您是R的新手,ggplot2可能是一个不错的选择:基本语法适用于许多不同类型的图.
这是你的geom_pointrange简单森林情节的例子.唯一的技巧是ggplot线图通常在x轴上放置标签,在y轴上放置定量数据; 这可以通过"coord_flip"功能更改,然后在创建绘图之前反转标签的顺序:
label <- paste0("X", 1:6)
mean <- c(1.29,0.76,2.43,1.68,1.22,1.7)
lower <- c(0.84,0.50,1.58,1.1,0.8,1.11)
upper <- c(1.95,1.16,3.67,2.54,1.85,2.56)
df <- data.frame(label, mean, lower, upper)
# reverses the factor level ordering for labels after coord_flip()
df$label <- factor(df$label, levels=rev(df$label))
library(ggplot2)
fp <- ggplot(data=df, aes(x=label, y=mean, ymin=lower, ymax=upper)) +
geom_pointrange() +
geom_hline(yintercept=1, lty=2) + # add a dotted line at x=1 after flip
coord_flip() + # flip coordinates (puts labels on y axis)
xlab("Label") + ylab("Mean (95% CI)") +
theme_bw() # use a white background
print(fp)
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