Ken*_*han 9 python matplotlib python-2.7
问题:需要将matplotlib的图形图像转换为base64图像
当前解决方案:将matplot图像保存在缓存文件夹中,并使用read()方法读取它,然后转换为base64
新问题:烦恼:需要一个解决方法,所以我不需要将图形保存为任何文件夹中的图像.我想在内存中使用图像.执行不必要的I/O是一种不好的做法.
def save_single_graphic_data(data, y_label="Loss", x_label="Epochs", save_as="data.png"):
total_epochs = len(data)
plt.figure()
plt.clf()
plt.plot(total_epochs, data)
ax = plt.gca()
ax.ticklabel_format(useOffset=False)
plt.ylabel(y_label)
plt.xlabel(x_label)
if save_as is not None:
plt.savefig(save_as)
plt.savefig("cache/cached1.png")
cached_img = open("cache/cached1.png")
cached_img_b64 = base64.b64encode(cached_img.read())
os.remove("cache/cached1.png")
return cached_img_b64
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
Boy*_*era 17
对于蟒蛇 3
import base64
import io
pic_IObytes = io.BytesIO()
plt.savefig(pic_IObytes, format='png')
pic_IObytes.seek(0)
pic_hash = base64.b64encode(pic_IObytes.read())
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
原因是这两个cStringIO和cStringIO.StringIO()已被弃用
Jor*_*ley 14
import cStringIO
my_stringIObytes = cStringIO.StringIO()
plt.savefig(my_stringIObytes, format='jpg')
my_stringIObytes.seek(0)
my_base64_jpgData = base64.b64encode(my_stringIObytes.read())
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我认为至少......基于文档http://matplotlib.org/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.savefig
Rex*_*x D 14
我无法获得上述工作的答案,但这确实做到了:
import io
import base64
s = io.BytesIO()
plt.plot(list(range(100)))
plt.savefig(s, format='png', bbox_inches="tight")
plt.close()
s = base64.b64encode(s.getvalue()).decode("utf-8").replace("\n", "")
return '<img align="left" src="data:image/png;base64,%s">' % s
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
| 归档时间: |
|
| 查看次数: |
3756 次 |
| 最近记录: |