lol*_*ter 21 python tensorflow
我很好奇是什么tf.contrib,以及为什么代码将包含在TensorFlow中,但不包含在主存储库中.
此外,查看此处的示例(来自tensorflow主分支),我想找到源代码tf.contrib.layers.sparse_column_with_hash_bucket.
这似乎是一些很酷的例程,但我想确保他们正确使用队列等来预取/预处理示例以在生产环境中实际使用它们.
它似乎在这里记录,但它来自tflearn项目,但tf.contrib.layers.sparse_column_with_hash_bucket似乎也不在该存储库中.
小智 36
在一般情况下,tf.contrib包含了contrib贡献代码.它旨在包含最终应该合并到核心TensorFlow中的功能和贡献,但其接口可能仍会更改,或者需要进行一些测试以确定它们是否能够获得更广泛的接受度.
tf.contribTensorflow团队不支持代码.它包含在希望它有用,但它可能随时改变或被删除; 没有保证.
tf.contrib.layers.sparse_column_with_hash_bucket可以找到来源
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