use*_*193 -5 machine-learning prediction neural-network hidden-markov-models deep-learning
成功地训练神经网络(例如简单的前馈/后向多层感知器)来解决多项选择(基于文本的)问题的可能性有多大 - 如果可能性很小 - 那么关于这个问题的更聪明的方法是什么(或者不去)问题？
以下是有关多项选择考试结构的更多信息:
还有一些假设:
在我看来,这个问题极难解决.基本上,您正在尝试教授神经网络以理解自然语言.显然,有许多尝试来解决这个任务,但还没有取得重大成功.
只有当考试问题非常简单,高度专业化并且具有一些特殊的共同结构时,这可能是(但仍然不太可能).
此外,5000个问题样本对于此任务似乎相当小.
| 归档时间： |
|
| 查看次数： |
564 次 |
| 最近记录： |