带有过期密钥的基于Java时间的映射/缓存

Sea*_*oyd 241 java caching dictionary

你们是否知道Java Map或类似的标准数据存储在给定的超时后自动清除条目?这意味着老化,旧的过期条目会自动"老化".

最好是在可通过Maven访问的开源库中?

我知道自己实现这些功能的方法,并且过去曾多次这样做过,所以我不是在这方面寻求建议,而是指向一个好的参考实现.

基于WeakReference的解决方案(如WeakHashMap)不是一个选项,因为我的键很可能是非实习字符串,我想要一个不依赖于垃圾收集器的可配置超时.

Ehcache也是一个我不想依赖的选项,因为它需要外部配置文件.我正在寻找一个仅限代码的解决方案.

She*_*ari 307

是.谷歌集合,或现在命名的番石榴有一个名为MapMaker的东西可以做到这一点.

ConcurrentMap<Key, Graph> graphs = new MapMaker()
   .concurrencyLevel(4)
   .softKeys()
   .weakValues()
   .maximumSize(10000)
   .expiration(10, TimeUnit.MINUTES)
   .makeComputingMap(
       new Function<Key, Graph>() {
         public Graph apply(Key key) {
           return createExpensiveGraph(key);
         }
       });
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更新:

从guava 10.0(2011年9月28日发布)开始,许多这些MapMaker方法已被弃用,以支持新的CacheBuilder:

LoadingCache<Key, Graph> graphs = CacheBuilder.newBuilder()
    .maximumSize(10000)
    .expireAfterWrite(10, TimeUnit.MINUTES)
    .build(
        new CacheLoader<Key, Graph>() {
          public Graph load(Key key) throws AnyException {
            return createExpensiveGraph(key);
          }
        });
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  • *警告*!使用`weakKeys()`意味着使用==语义来比较键,而不是`equals()`.我失去了30分钟搞清楚为什么我的String-keyed缓存无法运行:) (48认同)
  • 从v10开始,您应该使用CacheBuilder(http://guava-libraries.googlecode.com/svn/trunk/javadoc/com/google/common/cache/CacheBuilder.html),因为在MapMaker中已弃用过期等 (12认同)
  • 真棒,我知道番石榴有答案,但我找不到它!(1) (5认同)
  • @Laurent提到的关于`weakKeys()`的事情很重要.90%的情况下不需要`weakKeys()`. (3认同)
  • 你将如何使用一个简单的基于地图的方法实现createExpensiveGraph(),该方法也应该支持.put()? (2认同)
  • 为了初学者(包括我自己)而使用@ShervinAsgari,可以将更新的番石榴示例切换为使用Cache而不是LoadingCache的示例吗?它将更好地匹配该问题(因为LoadingCache具有的功能超出了带有过期条目的地图,并且创建起来要复杂得多),请参见https://github.com/google/guava/wiki/CachesExplained#from-a-callable (2认同)

Viv*_*vek 24

这是我为同一要求所做的示例实现,并发性很好.可能对某人有用.

import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;

/**
 * 
 * @author Vivekananthan M
 *
 * @param <K>
 * @param <V>
 */
public class WeakConcurrentHashMap<K, V> extends ConcurrentHashMap<K, V> {

    private static final long serialVersionUID = 1L;

    private Map<K, Long> timeMap = new ConcurrentHashMap<K, Long>();
    private long expiryInMillis = 1000;
    private static final SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("hh:mm:ss:SSS");

    public WeakConcurrentHashMap() {
        initialize();
    }

    public WeakConcurrentHashMap(long expiryInMillis) {
        this.expiryInMillis = expiryInMillis;
        initialize();
    }

    void initialize() {
        new CleanerThread().start();
    }

    @Override
    public V put(K key, V value) {
        Date date = new Date();
        timeMap.put(key, date.getTime());
        System.out.println("Inserting : " + sdf.format(date) + " : " + key + " : " + value);
        V returnVal = super.put(key, value);
        return returnVal;
    }

    @Override
    public void putAll(Map<? extends K, ? extends V> m) {
        for (K key : m.keySet()) {
            put(key, m.get(key));
        }
    }

    @Override
    public V putIfAbsent(K key, V value) {
        if (!containsKey(key))
            return put(key, value);
        else
            return get(key);
    }

    class CleanerThread extends Thread {
        @Override
        public void run() {
            System.out.println("Initiating Cleaner Thread..");
            while (true) {
                cleanMap();
                try {
                    Thread.sleep(expiryInMillis / 2);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }

        private void cleanMap() {
            long currentTime = new Date().getTime();
            for (K key : timeMap.keySet()) {
                if (currentTime > (timeMap.get(key) + expiryInMillis)) {
                    V value = remove(key);
                    timeMap.remove(key);
                    System.out.println("Removing : " + sdf.format(new Date()) + " : " + key + " : " + value);
                }
            }
        }
    }
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

干杯!!


pca*_*can 19

您可以尝试自我实现的哈希映射的实现.此实现不使用线程来删除过期的条目,而是使用在每次操作时自动清理的DelayQueue.


Gur*_*nov 17

Apache Commons有Map的装饰器使条目到期:PassiveExpiringMap 它比Guava的缓存更简单.

PS小心,它不同步.

  • 这很简单,但它仅在您访问条目后检查过期时间。 (4认同)
  • 如果将 PassiveExpiringMap 与 Collections.synchronizedMap 一起使用,请注意,对映射集合(值、keySet、entrySet)的访问不会触发过期条目的驱逐。原因是值、keySet 和entrySet 被“缓存”在SynchronizedMap 中。 (2认同)