python gettext：在 _() 中指定区域设置

Question

我正在寻找一种在请求 gettext 中的字符串翻译时动态设置语言的方法。我会解释为什么：

我有一个多线程机器人，它在多个服务器上通过文本响应用户，因此需要用不同的语言回复。文档​，要在运行时更改区域设置，您应该执行以下操作：

import gettext # first, import gettext

lang1 = gettext.translation('myapplication', languages=['en']) # Load every translations
lang2 = gettext.translation('myapplication', languages=['fr'])
lang3 = gettext.translation('myapplication', languages=['de'])

# start by using language1
lang1.install()

# ... time goes by, user selects language 2
lang2.install()

# ... more time goes by, user selects language 3
lang3.install()

但是，这不适用于我的情况，因为机器人是多线程的：

想象一下以下 2 个片段同时运行：

import time
import gettext 
lang1 = gettext.translation('myapplication', languages=['fr'])
lang1.install()
message(_("Loading a dummy task")) # This should be in french, and it will
time.sleep(10)
message(_("Finished loading")) # This should be in french too, but it wont :'(

和

import time
import gettext 
lang = gettext.translation('myapplication', languages=['en'])
time.sleep(3) # Not requested on the same time
lang.install()
message(_("Loading a dummy task")) # This should be in english, and it will
time.sleep(10)
message(_("Finished loading")) # This should be in english too, and it will

您可以看到消息有时会在错误的区域设置中翻译。但是，如果我能做类似的事情_("string", lang="FR")，问题就会消失！

我错过了什么，或者我使用了错误的模块来完成任务......我正在使用 python3

Answer 1

虽然上述解决方案似乎有效，但它们不能很好地与_()别名gettext()的传统函数配合使用。但我想保留该功能，因为它\xe2\x80\x99s 用于从源中提取翻译字符串（请参阅文档或例如此博客）。

\n

因为我的模块在多进程和多线程环境中运行，所以使用 application\xe2\x80\x99s 内置命名空间或module\xe2\x80\x99s 全局命名空间不会 \xe2\x80\x99s 工作，因为_()会共享资源，并且如果多个线程安装不同的翻译，则会受到竞争条件的影响。

\n

因此，首先我编写了一个简短的辅助函数，它返回一个翻译闭包：

\n

import gettext\n\ndef get_translator(lang: str = "en"):\n    trans = gettext.translation("foo", localedir="/path/to/locale", languages=(lang,))\n    return trans.gettext\n

\n

然后，在使用翻译字符串的函数中，我将该翻译闭包分配给_，从而使其成为_()函数本地范围内所需的函数，而不会污染全局共享命名空间：

\n

def some_function(...):\n    _ = get_translator()  # Pass whatever language is needed.\n\n    log.info(_("A translated log message!"))\n

\n

（额外的奖励点是将get_translator()函数包装到记忆缓存中，以避免多次创建相同的闭包。）

\n

Answer 2

以下简单示例展示了如何为每个转换器使用单独的进程：

\n\n

import gettext\nimport multiprocessing\nimport time\n\ndef translation_function(language):\n    try:\n        lang = gettext.translation(\'simple\', localedir=\'locale\', languages=[language])\n        lang.install()\n        while True:\n            print(_("Running translator"), ": %s" % language)\n            time.sleep(1.0)\n    except KeyboardInterrupt:\n        pass\n\nif __name__ == \'__main__\':\n    thread_list = list()\n    try:\n        for lang in [\'en\', \'fr\', \'de\']:\n            t = multiprocessing.Process(target=translation_function, args=(lang,))\n            t.daemon = True\n            t.start()\n            thread_list.append(t)\n        while True:\n            time.sleep(1.0)\n    except KeyboardInterrupt:\n        for t in thread_list:\n            t.join()\n

\n\n

输出如下所示：

\n\n

\n运行翻译器 : en\nTraducteur 课程 d\xe2\x80\x99ex\xc3\xa9cution : fr\nLaufenden \xc3\x9cbersetzer : de\n运行翻译器 : en\nTraducteur 课程 d\xe2\x80\x99ex\xc3\xa9cution : fr\n劳芬登 \xc3\x9cbersetzer : de\n

\n\n

当我使用线程尝试此操作时，我只得到了英文翻译。您可以在每个进程中创建单独的线程来处理连接。您可能不想为每个连接创建一个新进程。

\n