MySQL数据 - 实现分页的最佳方式？

Question

我的iPhone应用程序连接到我的PHP Web服务以从MySQL数据库中检索数据.请求可以返回500个结果.

一次实现分页和检索20个项目的最佳方法是什么？

假设我收到了数据库中的前20个广告.现在我该如何申请接下来的20个广告？

Answer 1

从MySQL文档:

LIMIT子句可用于约束SELECT语句返回的行数.LIMIT需要一个或两个数字参数,它们都必须是非负整数常量(使用预准备语句时除外).

使用两个参数,第一个参数指定要返回的第一行的偏移量,第二个参数指定要返回的最大行数.初始行的偏移量为0(不是1):

SELECT * FROM tbl LIMIT 5,10;  # Retrieve rows 6-15

要从特定偏移量检索所有行直到结果集的末尾,可以使用一些大数字作为第二个参数.此语句检索从第96行到最后一行的所有行:

SELECT * FROM tbl LIMIT 95,18446744073709551615;

使用一个参数,该值指定从结果集的开头返回的行数:

SELECT * FROM tbl LIMIT 5;     # Retrieve first 5 rows

换句话说,LIMIT row_count相当于LIMIT 0,row_count.

Answer 2

对于500条记录,效率可能不是问题,但如果您有数百万条记录,那么使用WHERE子句选择下一页是有利的:

SELECT *
FROM yourtable
WHERE id > 234374
ORDER BY id
LIMIT 20

这里的"234374"是您查看的热门页面中最后一条记录的ID.

这将使id的索引能够用于查找第一条记录.如果你使用,LIMIT offset, 20你会发现它越来越慢,因为你的页面朝向最后.正如我所说,如果你只有200条记录可能无关紧要,但它可以对更大的结果集产生影响.

这种方法的另一个优点是,如果数据在呼叫之间发生变化,您将不会错过记录或获得重复记录.这是因为添加或删除行意味着更改后所有行的偏移量.在你的情况下,它可能并不重要 - 我猜你的广告池不会经常变化,无论如何没有人会注意到他们连续两次获得相同的广告 - 但如果你正在寻找"最好的方式"那么在选择使用哪种方法时要记住这一点.

如果您确实希望将LIMIT与偏移量一起使用(如果用户直接导航到页面10000而不是逐页遍历页面,则这是必要的)那么您可以阅读本文关于后期行查找以提高LIMIT的性能偏移.

Answer 3

为查询定义OFFSET.例如

第1页 - (记录01-10):偏移= 0,极限= 10;

第2页 - (记录11-20)偏移= 10,极限= 10;

并使用以下查询:

SELECT column FROM table LIMIT {someLimit} OFFSET {someOffset};

第2页的示例:

SELECT column FROM table
LIMIT 10 OFFSET 10;

Answer 4

有关于它的文献:

• 使用MySQL优化分页,在计算总行数和分页之间做出区别.

• 雅虎公司在Percona Performance Conference 2009中使用MySQL进行高效分页 .Percona MySQL团队还将其作为Youtube视频提供:使用MySQL进行高效分页(视频),

使用大OFFSETs 时会出现主要问题.它们避免使用OFFSET各种技术,从子句中的id范围选择WHERE到某种缓存或预计算页面.

使用INDEX,Luke建议的解决方案:

• " 通过结果进行分析 ".

• " 以正确的方式完成分页 ".

Answer 5

本教程展示了一种很好的分页方式. 使用MySQL进行高效分页

简而言之,避免使用OFFSET或大LIMIT

Answer 6

你也可以

SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS * FROM tbl limit 0, 20

select语句的行计数(没有限制)在同一个select语句中捕获,因此您无需再次查询表大小.您可以使用SELECT FOUND_ROWS()获取行计数;

Answer 7

查询 1： SELECT * FROM yourtable WHERE id > 0 ORDER BY id LIMIT 500

查询 2： SELECT * FROM tbl LIMIT 0,500;

对于小型或中型记录，查询 1 运行得更快，如果记录数等于 5,000 或更多，则结果相似。

500 条记录的结果：

Query1 耗时 9.9999904632568 毫秒

Query2 耗时 19.999980926514 毫秒

8,000 条记录的结果：

Query1 耗时 129.99987602234 毫秒

Query2 需要 160.00008583069 毫秒