如何在"setup"方法中使用monkeypatch进行使用pytest的单元测试?

Aer*_*lic 6 python unit-testing monkeypatching pytest

我试图在单元测试中模拟一个实用程序类(在本例中为python logger实用程序).

虽然我知道如何在每个测试级别上使用monkeypatch来实现它,但我希望我能够以某种方式简单地将其作为setup/global的一部分.

这是我希望我能做的(但我得到错误):

import logging

...

def setup(self, monkeypatch):

    class fake_logger(level):
        def __init__(self, val):
            pass

        def setLevel(self, level):
            # Do something

    def mock_logger(level):
        return fake_logger(level)
    monkeypatch.setattr(logging, 'getLogger', mock_logger)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

这样做的正确方法是什么?

编辑:示例错误

name = 'setup'

def call_optional(obj, name):
    method = getattr(obj, name, None)
    isfixture = hasattr(method, "_pytestfixturefunction")
    if method is not None and not isfixture and py.builtin.callable(method):
        # If there's any problems allow the exception to raise rather than
        # silently ignoring them
>           method()
E           TypeError: setup() missing 1 required positional argument: 'monkeypatch'
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

Li *_*eng 7

monkeypatch作为普通的 pytest 夹具工作。如果你想使用它,你还需要将你的方法作为一个装置。

import logging

import pytest


@pytest.fixture
def setup(monkeypatch):

    class fake_logger(object):
        def __init__(self, val):
            pass

        def setLevel(self, level):
            # Do something
            pass

    def mock_logger(level):
        return fake_logger(level)
    monkeypatch.setattr(logging, 'getLogger', mock_logger)

def test_fake_logger(setup):
    # test steps
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

如果您检查logging.getLogger('any level')测试中的类型,它将是fake_logger您定义的。

  • 您还可以执行 `@pytest.fixture(autouse=True)`,因此它会自动应用于所有测试,而无需使用 `setup` 参数。 (3认同)