如何在spaCy API中使用SyntaxNet解析器/标记器？

Question

我一直在使用spaCy Python包来解析和标记文本,并使用生成的依赖树和其他属性来获得含义.现在我想使用SyntaxNet的Parsey McParseface进行解析和依赖标记(这似乎更好),但我想继续使用spaCy API,因为它很容易使用,并且它做了许多Parsey没有做的事情.SyntaxNet以CoNLL格式输出POS标签和依赖标签/树:

1. Bob _ NOUN NNP _ 2 nsubj _ _
2. 带来_ VERB VBD _ 0 ROOT _ _
3. _ DET DT _ 4 det _ _
4. 披萨_ NOUN NN _ 2 dobj _ _
5. 到_ ADP IN _ 2 prep _ _
6. Alice _ NOUN NNP _ 5 pobj _ _
7. ._.._ 2 punct _ _

和spaCy似乎能够在这里阅读CoNLL格式.但我无法弄清楚spaCy的API在哪里需要一个CoNLL-fromatted字符串.

Answer 1

来自spaCy 博客：

显然，我们希望在 Parsey McParseface 和 spaCy 之间建立一座桥梁，以便您可以通过更甜蜜的 spaCy API 使用更准确的模型。

然而，在这成为可能之前，似乎还有很多工作要做。

另请参阅 spaCy 作者的回复（此处）。