sac*_*hin 10 python generator next
我使用yield来返回我班级下一个函数中的下一个值.但它不返回下一个值,它返回生成器对象.我想更好地理解迭代器和产量.我可能会以错误的方式做到这一点.请看一看.
class MyString:
def __init__(self,s):
self.s=s
def __iter__(self):
return self
def __next__(self):
for i in range(len(self.s)):
yield(self.s[i])
r=MyString("abc")
i=iter(r)
print(next(i))
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
返回:
生成器对象__next__位于0x032C05A0
mgi*_*son 10
next__next__()在这种情况下几乎只是打电话.调用__next__你的对象将启动生成器并返回它(此时没有魔法).
在这种情况下,您可能无法完全定义__next__:
class MyString:
def __init__(self,s):
self.s=s
def __iter__(self):
for i in range(len(self.s)):
yield(self.s[i])
# Or...
# for item in self.s:
# yield item
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如果你想使用__iter__和__next__(来定义迭代器而不是简单地进行迭代),你可能想要做这样的事情:
class MyString:
def __init__(self,s):
self.s = s
self._ix = None
def __iter__(self):
return self
def __next__(self):
if self._ix is None:
self._ix = 0
try:
item = self.s[self._ix]
except IndexError:
# Possibly reset `self._ix`?
raise StopIteration
self._ix += 1
return item
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我们来看看该__next__方法的目的.来自文档:
迭代器.__下__()
从容器中返回下一个项目.如果没有其他项,请提高StopIteration异常.
现在让我们看看该yield声明的作用.文档的另一部分摘录:
在函数体中使用yield表达式会导致该函数成为生成器
和
当调用生成器函数时,它返回一个称为生成器的迭代器.
现在比较__next__和yield:__next__ 返回容器中的下一个项目.但是包含yield关键字的函数会返回迭代器.因此,yield在__next__方法中使用会产生一个产生迭代器的迭代器.
如果要使用yield可迭代的类,请在__iter__方法中执行:
class MyString:
def __init__(self, s):
self.s = s
def __iter__(self):
for s in self.s:
yield s
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该__iter__方法应该返回一个迭代器 - yield关键字使它完全相同.
为了完整起见,下面是如何使用__next__方法实现迭代器.您必须跟踪迭代的状态,并返回相应的值.最简单的解决方案可能是每次__next__调用时增加一个索引:
class MyString:
def __init__(self,s):
self.s = s
self.index = -1
def __iter__(self):
return self
def __next__(self):
self.index += 1
if self.index >= len(self.s):
raise StopIteration
return self.s[self.index]
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