par*_*ent 6 python numpy multi-index dataframe pandas
我有一个这种格式的数据框:
a b x
1 1 31
1 2 1
1 3 42
1 4 423
1 5 42
1 6 3
1 7 44
1 8 65437
1 9 73
2 1 5656
2 2 7
2 3 5
2 4 5
2 5 34
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
a和b是索引,x是值。
我想行1 9 73和2 5 34,换句话说,该级别的最后一排。
我已经弄乱了.loc,.iloc和.xs一个小时,但我无法让它工作。我该怎么做呢?
print (df.groupby('a', as_index=False).last())
a b x
0 1 9 73
1 2 5 34
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
如果a和b是 级别MultiIndex,首先调用reset_index:
print (df.reset_index().groupby('a', as_index=False).last())
a b x
0 1 9 73
1 2 5 34
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)