使用bokeh中x坐标的数据框索引绘制pandas数据帧

Question

我想准备一个使用a的散景图ColumnDataSource.的pandas DataFrame是数据源具有一个柱和一个datetime指数:

如何指定x值应该是索引.我试着省略它,希望这将是默认值,但它不起作用:

有一个丑陋的解决方案,我只是将索引复制为数据框中的一列,但我希望有一个更优雅的解决方案:

Answer 1

问题是您必须指定哪个列应该是"x"列.如果未指定"x"值,则bokeh.plotting中的默认行为是尝试在ColumnDataSource中找到名为"x"的列(该列不存在).

这里有一个棘手的问题是你在pandas中使用了一个命名索引('timeseries').创建ColumnDataSource时会继承该名称,以便您的源可能如下所示:

ds = ColumnDataSource(df)
print(ds.data)
# the ts_n values would be the actual timestamps from the df
> {'timestamp': [ts_1, ts_2, ts_3, ts_4, ts_5], 'avg': [0.9, 0.8, 0.7, 0.8, 0.9]}

如果你使用它会工作:

p.line(source=ds, x='timestamps', y='avg')

Answer 2

我通常重置索引,这使索引成为一列.与丑陋的解决方案类似.然后绘制指定的列.

df.reset_index(inplace = True)

或者你可以只引用列,在matplotlib中,它通常以你想要的方式默认使用索引.不确定它是否适合您,但值得一试.

df["avg"].plot()

或者你可以尝试时间序列图方法吗？详情如下.

使用带索引的数据框在Bokeh中进行TimeSeries